Investigador principal
Investigadores
Fecha de inicio
2025-11-05
Fecha de fin
2026-06-05
Estado
https://purl.org/pe-repo/concytec/estadoProyecto#activo
Descripción
Este estudio emplea teledetección multiespectral (imágenes Landsat-8 y Sentinel-2A) para mapear la salinidad de suelos en el Altiplano peruano, combinando datos satelitales con muestreo in situ y análisis espectral (13 índices de salinidad). Se aplican correcciones atmosféricas (FLAASH, SNAP) y técnicas estadísticas (regresión lineal, kernel de píxeles) para correlacionar los valores de conductividad eléctrica (CE) del suelo con firmas espectrales. Los resultados permitirán identificar zonas críticas de degradación y su relación con variables climáticas (datos SENAMHI/TRMM), apoyando la gestión sostenible de ecosistemas altoandinos. La metodología sigue un enfoque hipotético-deductivo (MHDO) con validación mediante drones y estadística inferencial.Según Shanshan et al., (2022), el mecanismo de impacto del valor de los servicios ecosistémicos (ESV) es fundamental para mejorar la gestión de los ecosistemas y la sostenibilidad regional, sin embargo en muchas investigaciones no consideran los efectos de umbral en diferentes condiciones, que es importante para comprender el ecosistema complejo de interacción frecuente, por lo tanto el estudio aplica método de cálculo de ESV mejorado, el análisis de correlación de Pearson y el modelo de árbol de inferencia condicional para representar los cambios dinámicos de ESV. Los resultados mostraron que Los factores climáticos y la intensidad del uso del suelo son los principales factores que afectan el ESV total, seguidos por la densidad económica y la condición del terreno, mientras que las métricas del paisaje ejercen un impacto Los factores climáticos y la intensidad del uso del suelo son los principales factores que afectan el ESV total, seguidos por la densidad económica y la condición del terreno, mientras que las métricas del paisaje ejercen un impacto.
ID interno
DFID-2025-1-00000018
Palabras clave