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Evaluación de riesgo sísmico de viviendas en laderas aplicando UAV y algoritmos de Machine Learning

    Detalles
    Red de relaciones
Investigador principal
Saboya Rios, Nemias  
Investigadores
Diaz Garamendi, David  
Diaz Moran, Andrea Maria  
Moreno Patiño, Giuliano Ricardo  
Paredes Arce, José Junior  
Suarez Muedas, Luis Eduardo  
Zapata Antesana, Fiorella Maira  
Aquise Pari, Juana Beatriz  
Medina Mendoza, Jose Augusto  
Fecha de inicio
2026-02-04
Fecha de fin
2027-02-04
Estado
https://purl.org/pe-repo/concytec/estadoProyecto#activo
Descripción
Este proyecto tiene como finalidad diseñar y comprobar la eficacia de un modelo integral orientado a la evaluación cuantitativa del riesgo sísmico en viviendas asentadas en zonas de ladera. Para ello, se emplearán tecnologías como vehículos aéreos no tripulados (UAV) y algoritmos de aprendizaje automático, integrando variables relacionadas con la configuración estructural, geométrica y topográfica de las edificaciones. La propuesta se fundamenta en una perspectiva de compromiso con el entorno social, al abordar una problemática real que afecta a comunidades expuestas a condiciones de vulnerabilidad sísmica, tanto en lo estructural como en lo socioeconómico. Mediante herramientas tecnológicas accesibles como drones y sistemas automatizados de procesamiento de datos— se busca generar información técnica clara y útil para los propios habitantes, promoviendo así una participación e informada en la toma de decisiones vinculadas a la seguridad de sus viviendas.
ID interno
PIA-2025-1-00000032
Palabras clave

Riesgo Símico

PersonasOrganizacionesProyectosFinanciamientosProducción científicaPatentesProductosEventosEquipamientoInstalacionesServiciosCVTitulacionesMedicionesIndicadoresDatos
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