Saboya Rios, Nemias

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Saboya Rios, Nemias
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T-7848-2017

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    Item type:PublicaciĆ³n,
    Method for Optimizing Incident Handling Process for Telephony Outsourcing Companies
    (2024-05-28)
    Neyra-Cruz, Jose
    ;
    Haro-EnrĆ­quez, Jaime
    ;
    Daza, Alfredo
    ;
    Asin, Fernando
    ;
    Saboya Rios, Nemias  
    Communication service companies strive to maintain quality service, which implies having strategies that facilitate timely attention to incidents. In this context, this study proposes a method to improve incident management in an IP voice communication outsourcing company. The method was developed in three phases: preliminary analysis, improvement, and comparison. The preliminary analysis phase involved identifying the problem, defining indicators, conducting pre-measurement and developing solution proposals. The improvement phase included planning (defining requirements), designing the technical solution, coding and integrating the method, and testing it. Finally, the comparison phase evaluated the results before and after the implementation of the method using four indicators: incidents in queue for attention, incidents resolved outside of business hours, response time to Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) incidents, waiting time to be served. The sampling for the study was differentiated for each indicator and data were collected over a period of three months for "pre" and five months for "post". The results showed the complete elimination of waiting time for AD user support. Additionally, the time to resolve incidents was reduced to 36 seconds.The workload of the attentions was also considerably reduced thanks to the automation of the process.
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    Item type:PublicaciĆ³n,
    The Method Based on the TOGAF Framework and DevOps Culture in the Implementation and Deployment of Software
    (2022-01-01)
    Chanchari, Maydeline
    ;
    Huanca Torres, Fredy Abel  
    ;
    Asin, Fernando
    ;
    Saboya Rios, Nemias  
    The study includes the development and implementation of a method called TDevOps organized in 4 stages: identifying requirements, aligning TOGAF in its phases with the DevOps culture, developing and applying the method in an analyzed case study in a Software...
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    Item type:PublicaciĆ³n,
    Machine Learning Models for Salary Prediction in Peruvian Teachers of Regular Basic Education
    (2024-01-01)
    Tinoco Ramos, JosƩ
    ;
    Yupanqui Arellano, Jhoset
    ;
    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    ;
    Saboya Rios, Nemias  
    This paper presents an analysis of machine learning (ML) models to predict the salaries of 108,317 appointed teachers in Ventanilla, Lima, Peru, using recent data. The focal point of the study is appointed teachers, deliberately excluding salaries of hired...
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    Item type:PublicaciĆ³n,
    Influencia del grado de bĆŗsqueda de informaciĆ³n de internet en el nivel de anĆ”lisis interpretativo de sus contenidos en estudiantes de nivel secundario
    (2014-10-31)
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Saboya Rios, Nemias  
    El propĆ³sito de la investigaciĆ³n fue determinar la influencia del grado de bĆŗsqueda de informaciĆ³n de Internet, en el nivel de anĆ”lisis interpretativo de sus contenidos por parte de estudiantes del nivel secundario. El tipo de investigaciĆ³n fue bĆ”sica de enfoque cuantitativo, con diseƱo no experimental, transversal de tipo descriptivo correlacional. La muestra estuvo constituida por 77 estudiantes de nivel secundario. Para el desarrollo del estudio se elaborĆ³ un instrumento validado por expertos. El anĆ”lisis de los resultados demostrĆ³ que los estudiantes tienen altos porcentajes en los niveles malo y regular (23.4% y 58.4%) para la bĆŗsqueda de informaciĆ³n; de la misma manera y en los mismos niveles (23.4% y 41.6%) para el anĆ”lisis interpretativo. Por otro lado la prueba x2 demostrĆ³ que existe influencia directa y significativa (xcal=17.49 > xtab=15.51; p < 0.05) entre el manejo de informaciĆ³n y la capacidad para discriminar en un 41.0%. En cuanto a las variables principales BĆŗsqueda de InformaciĆ³n de Internet y el nivel de anĆ”lisis interpretativo se evidenciĆ³ una influencia directa y significativa (xcal=28.46 > xtab=15.51; p < 0.05) en un 48.5%. Estos resultados corroboraron directamente la influencia que tienen las variables en estudio, demostrando que si los estudiantes tienen un buen manejo de la bĆŗsqueda de informaciĆ³n en internet serĆ”n capaces de interpretar crĆ­ticamente sus contenidos y desarrollar un trabajo acadĆ©mico confiable, discriminando entre la informaciĆ³n buena y la espuria, entre elaborar un trabajo acadĆ©mico correcto a uno que solo serĆ” por cumplir sin un significado concreto, ganando conocimientos y desarrollo cognitivo.
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    Item type:PublicaciĆ³n,
    Influencia del grado de bĆŗsqueda de informaciĆ³n de internet en el nivel de anĆ”lisis interpretativo de sus contenidos en estudiantes de nivel secundario - Influence of the degree of internet information search at the level of interpretive analysis of ...
    (2014-10-31)
    Prica, Petar
    ;
    Saboya Rios, Nemias  
    El propĆ³sito de la investigaciĆ³n fue determinar la influencia del grado de bĆŗsqueda de informaciĆ³n de Internet, en el nivel de anĆ”lisis interpretativo de sus contenidos por parte de estudiantes del nivel secundario. El tipo de investigaciĆ³n fue bĆ”sica de enfoque cuantitativo, con diseƱo no experimental, transversal de tipo descriptivo correlacional. La muestra estuvo constituida por 77 estudiantes de nivel secundario. Para el desarrollo del estudio se elaborĆ³ un instrumento validado por expertos. El anĆ”lisis de los resultados demostrĆ³ que los estudiantes tienen altos porcentajes en los niveles malo y regular (23.4% y 58.4%) para la bĆŗsqueda de informaciĆ³n; de la misma manera y en los mismos niveles (23.4% y 41.6%) para el anĆ”lisis interpretativo. Por otro lado la prueba x2 demostrĆ³ que existe influencia directa y significativa (xcal=17.49 > xtab=15.51; p < 0.05) entre el manejo de informaciĆ³n y la capacidad para discriminar en un 41.0%. En cuanto a las variables principales BĆŗsqueda de InformaciĆ³n de Internet y el nivel de anĆ”lisis interpretativo se evidenciĆ³ una influencia directa y significativa (xcal=28.46 > xtab=15.51; p < 0.05) en un 48.5%. Estos resultados corroboraron directamente la influencia que tienen las variables en estudio, demostrando que si los estudiantes tienen un buen manejo de la bĆŗsqueda de informaciĆ³n en internet serĆ”n capaces de interpretar crĆ­ticamente sus contenidos y desarrollar un trabajo acadĆ©mico confiable, discriminando entre la informaciĆ³n buena y la espuria, entre elaborar un trabajo acadĆ©mico correcto a uno que solo serĆ” por cumplir sin un significado concreto, ganando conocimientos y desarrollo cognitivo.
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    Item type:PublicaciĆ³n,
    A Flat-Hierarchical Approach Based on Machine Learning Model for e-Commerce Product Classification
    (2024-01-01)
    Cotacallapa, Harold
    ;
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Canas Rodrigues, Paulo
    ;
    Salas, Rodrigo
    ;
    LĆ³pez Gonzales, Javier Linkolk  
    Within the e-commerce sphere, optimizing the product classification process assumes pivotal importance, owing to its direct influence on operational efficiency and profitability. In this context, employing machine learning algorithms stands out as a premier solution for effectively automating this process. The design of these models commonly adopts either a flat or local (hierarchical) approach. However, each of them exhibits significant limitations. The regional approach introduces taxonomic inconsistencies in predictions, whereas the flat approach becomes inefficient when dealing with extensive datasets featuring high granularity. Therefore, our research introduces a solution for hierarchical product classification based on a Machine Learning model that integrates flat and local (hierarchical) classification approaches using a 4-level electronic product dataset obtained from a renowned e-commerce platform in Latin America. In pursuit of this goal, a comparative analysis of seven machine learning algorithms, including Multinomial Naive Bayes, Linear Support Vector Classifier, Multinomial Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, FastText, and Voting Ensemble, was conducted. This hybrid approach model performs better than models using a single approach. It surpassed the top-performing flat approach model by 0.15% and outperformed the leading local approach (Local Classifier per Level) model by 4.88%, as measured by the weighted F1-score. Additionally, this paper contributes to the academic community by presenting a significant Spanish-language dataset comprising over one million products and discussing the preprocessing techniques tailored for the dataset. It also addresses the studyā€™s inherent limitations and potential avenues for future exploration in this field.
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    Item type:PublicaciĆ³n,
    Application of PMBOK in the development of research
    (2018-06-01)
    Sussy Bayona-OrƩ
    ;
    NemĆ­as Saboya  
    ;
    JosƩ Antonio Bustamante
    PMBOK has been widely applied to Software Engineering. The aim of this article is to present a project management method based on PMBOK and apply it to research process at universities. The management method integrates the best practices of PMBOK to facilitate the processes of reserach in their different levels of organization (strategic, tactical and operative). Twenty six head of research took part in the research. The data was analysed both quantitatively and qualitatively. The results show that management through the proposal compared to the current process obtained significant improvements.
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    Item type:PublicaciĆ³n,
    Fuzzy Logic Model for the Selection of Applicants to University Study Programs According to Enrollment Profile
    (2018-10-18)
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    ;
    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    ;
    Bustamante, Jose
    This study consisted in elaborating a diffuse model that allows for the selection of applicants to university study programs considering their enrollment profile, based on the need to reduce errors of precision in the selection procedures and to minimize the human...
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    Item type:PublicaciĆ³n,
    DiseƱo de un modelo de arquitectura empresarial para publicaciones cientƭficas basado en ADM - TOGAF 9.0
    (2018-03-20)
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    ;
    Levano Rodriguez, Danny  
    El objetivo esta investigaciĆ³n fue proponer el diseƱo de un modelo de arquitectura empresarial para publicaciones cientĆ­ficas basado en TOGAF 9.0 y modelado en Archimate para la Universidad Peruana UniĆ³n La investigaciĆ³n es de tipo tecnolĆ³gica ya que propone una soluciĆ³n a la necesidad de lograr el posicionamiento a travĆ©s de un nivel de visibilidad aceptable para publicaciones cientĆ­ficas segĆŗn lĆ­neas de investigaciĆ³n.
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