Esta investigación abordará el análisis y la optimización del consumo energético en sistemas de energía renovable a través de la implementación de técnicas de inteligencia artificial (IA), utilizando algoritmos de aprendizaje automático, para mejorar la eficiencia energética, operativa y prever el comportamiento energético de dichos sistemas. Además, se lleva a cabo una evaluación exhaustiva del costo del ciclo de vida (LCC) para determinar la viabilidad económica y la sostenibilidad a largo plazo. Esta investigación tiene como objetivo proporcionar un marco integral que facilite la toma de decisiones informadas en el diseño y gestión de sistemas de energía renovable, promoviendo así el desarrollo de soluciones energéticas sostenibles y económicamente eficientes.

ID interno

PICB-2024-1-00000014

Palabras clave

Optimización