Logotipo del repositorio
Comunidades y Colecciones
Estadísticas
¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse¿Has olvidado tu contraseña?
  1. Inicio
  2. Producción Científica UPeU
  3. Publicaciones
  4. Emisiones vehiculares mediante modelo dinámico de sistemas en la carretera Central en la ciudad de Lima - Perú noviembre 2020

Emisiones vehiculares mediante modelo dinámico de sistemas en la carretera Central en la ciudad de Lima - Perú noviembre 2020

Author(s)
Iveth Sheyla Ordoñez Luera
Date Issued
1 de marzo de 2023
Type
Article
Volume
19
Issue
1
DOI
10.17981/ingecuc.19.1.2023.07
Abstract
Introducción: La mayor contaminación del aire como gases orgánicos totales y partículas micrométricas es causada por el parque automotor; esta realidad se muestra mediante una dinámica de sistemas. Objetivo: El objetivo de la investigación fue estimar las emisiones vehiculares generadas y liberadas a la atmosfera en la Carretera Central cono Este de la ciudad de Lima, Perú. Metodología: Se obtuvo los datos durante 35 días continuos en noviembre y diciembre del 2020. Luego se desarrolló un modelo dinámico de sistemas en el software VENSIM PLE 8.2.1, se ingresaron variables de niveles de actividad como el número de vehículos agrupados en categorías y factores de emisión con relación a la velocidad adquiridos de la EMEP/EEA 2019. Introducción: La mayor contaminación del aire como gases orgánicos totales y partículas micrométricas es causada por el parque automotor; esta realidad se muestra mediante una dinámica de sistemas. Objetivo: El objetivo de la investigación fue estimar las emisiones vehiculares generadas y liberadas a la atmosfera en la Carretera Central cono Este de la ciudad de Lima, Perú. Metodología: Se obtuvo los datos durante 35 días continuos en noviembre y diciembre del 2020. Luego se desarrolló un modelo dinámico de sistemas en el software VENSIM PLE 8.2.1, se ingresaron variables de niveles de actividad como el número de vehículos agrupados en categorías y factores de emisión con relación a la velocidad adquiridos de la EMEP/EEA 2019. Resultados: Se contabilizaron 853670 vehículos, de los cuales la categoría B correspondiente a vehículos livianos de cuatro pasajeros representan 59.18% del total. El modelo estimó como principal agente gaseoso que se emite a la atmosfera al CO2 con un total de 632982 toneladas, tres agentes presentan emisiones medias CO, HCT y NOX con 174.14, 66.57 y 41.55 toneladas respectivamente, las emisiones menores son PM10, CH4, SO2, N2O y NH3 los cuales generaron 1.46, 0.9, 1.88, 0.15 y 0.02 toneladas respectivamente. Conclusiones: La mayor contaminación causa vehículos de categoría B que correspondiente a vehículos livianos de cuatro pasajeros con emisiones de CO2, CO y HCT, la categoría G, que son camiones pesados mayores a 16 toneladas y la categoría A Motocicletas suman también a estas emisiones en menor medida.
Subjects

Political science

Humanities

Geology

Art

Political science

Humanities

Geology

Art

Health Sciences Healt...

Social Sciences Socia...

Physical Sciences Ene...

Metrics
Get Involved!
  • Source Code
  • Documentation
  • Slack Channel
Make it your own

DSpace-CRIS can be extensively configured to meet your needs. Decide which information need to be collected and available with fine-grained security. Start updating the theme to match your Institution's web identity.

Need professional help?

The original creators of DSpace-CRIS at 4Science can take your project to the next level, get in touch!

Desarrollado con Software DSpace-CRIS - Extensión mantenida y optimizada por 4Science

  • Accessibility settings
  • Política de privacidad
  • Acuerdo de usuario final
  • Enviar Sugerencias
InvestigadoresUnidades OrganizativasProyectosFinanciamientosProducción CientíficaPatentes
InvestigadoresUnidades OrganizativasProyectosFinanciamientosProducción CientíficaPatentes