Geraldo Campos, Luis Alberto

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Geraldo Campos, Luis Alberto
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Geraldo-Campos, Luis Alberto
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Universidad Peruana Unión
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G-8937-2018

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    Item type:Publicación,
    Actitud emprendedora y capacidad de creación de microempresas en estudiantes universitarios de San Martín, Perú
    (2021-07-01)
    Diaz Saavedra, Robin Alexander  
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    Chauca, Jheisy Rafael
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    Meléndez Ruíz, Karel
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    Geraldo Campos, Luis Alberto  
    El emprendimiento puede empezar de manera empírica o desde las aulas. Este último debe ser una prioridad para las universidades públicas y privadas, por lo tanto, se debe empezar conociendo esa actitud y capacidad que tiene el estudiante para crear su propio negocio. En tal sentido la presente investigación plantea como objetivo principal determinar la relación que existe entre la actitud emprendedora y la capacidad de creación de microempresas en estudiantes de la carrera de Administración de tres universidades en la Región de San Martin, Perú. La investigación está basada en una metodología cuantitativa, no experimental, transversal, con alcance descriptivo y correlacional; para ello se adaptó y validado un instrumento mediante jueces que agrupa el constructo actitud emprendedora y la capacidad de creación de microempresas con valores finales de escala Likert que se aplicó a una muestra conformada por 131 estudiantes del VIII y IX ciclo de la carrera de Administración. Los resultados mostraron que un 65,6% de los estudiantes mostraron que a menudo tienen una actitud emprendedora y el 60,3% a menudo señalan que tiene la capacidad de crear microempresas; además, se encontró que la actitud emprendedora y la capacidad de creación de microempresas tiene una relación positiva y significativa (Rho=0.656**; p=0.000). En conclusión, se determina que mientras mayor sea la actitud emprendedora mayor será su capacidad de creación de microempresa.
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    Item type:Publicación,
    Breakfast consumption, saturated fat intake, and body mass index among medical and non-medical students: a cross-sectional analysis
    (2024-06-01)
    Saintila, Jacksaint  
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    Carranza-Cubas, Sandra P.
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    Santamaria-Acosta, Omar F. A.
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    Serpa‐Barrientos, Antonio
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    Ramos‐Vera, Cristian
    Changes in dietary patterns and body weight have become a focus of research in undergraduate students. This study compared breakfast consumption, intake of foods high in saturated fat, and BMI between medical and non-medical students. A comparative cross-sectional study was conducted in 4,561 Peruvian university students, of whom 1,464 (32.1%) were from the medical field and 3,097 (67.9%) from the non-medical field. We compared the frequency of breakfast consumption (categorized as regular: 6 to 7 days/week; occasional: 3 to 5 days/week; and rarely or never: 0 to 2 days/week) and the frequency of consumption of foods high in saturated fat. We created simple and multiple linear and Poisson regression models with robust variance to evaluate the association of the mentioned variables with academic fields. Non-medical students (Adjusted Prevalence Ratio [PR] = 0.92, 95% CI 0.86-0.99; p = 0.008) were less likely to eat breakfast regularly compared to medical students. Likewise, consumption of foods high in saturated fats was higher in non-medical students (B = 1.47, 95% CI 0.91-2.04; p < 0.001) compared to medical students. Similarly, the mean BMI of these students was significantly higher than that of medical students (B = 0.33, 95% CI 0.12-0.53; p = 0.002). Although medical students reported relatively healthy eating habits and a lower BMI, there is a widespread need to promote improved diet and lifestyle among the entire university population to reduce the risks of communicable diseases and improve quality of life.
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    Item type:Publicación,
    Evidencias psicométricas de la escala de estresores académicos en universitarios peruanos en contexto del COVID-19
    (2022-10-03)
    Tito-Huamaní, Pedro Leonardo
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    Geraldo Campos, Luis Alberto  
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    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    Introducción: La COVID-19 ha generado una serie de problemáticas como la del sector educación que permitió utilizar plataformas digitales para no perder el año escolar, esto ha producido en docentes y estudiantes el desafío de adaptarse a una nueva realidad de enseñanza y aprendizaje, por lo tanto, amerita adaptar instrumentos que evalúen el estrés académico producido. En tal sentido, el objetivo del presente estudio fue evaluar las propiedades psicométricas de la escala estresores académicos (ECEA) en el contexto de la covid-19. Método: La muestra estuvo conformada en el primer estudio de 300 participantes y en el segundo estudio se logró evaluar a 566 estudiantes universitarios entre los 18 y 30 años (Medad=21.34; DEedad=2.926). En el primer estudio se verifico la estructura interna del constructo a través del análisis factorial exploratorio, en tanto, en el segundo estudio se verificó mediante el análisis factorial confirmatorio. Resultados: Los resultados del primer estudio indicaron una estructura factorial similar a la conceptualización teórica, sin embargo, la recomendación empírica consistió en retirar algunos ítems, debido a que su factorización fue compleja. Con respecto al segundo estudio, partiendo de las evidencias del primero, se obtuvieron cuatro modelos, de los cuales el modelo oblicuo de siete factores estaría representado más coherentemente a la teoría (χ2=2393.181; gl=608; χ2/gl=0.121; CFI=.999; TLI=.999; SRMR=.022; RMSEA=.020). Además, la fiabilidad del constructo y de las puntuaciones estuvieron por encima de lo aceptable. Conclusiones: Se concluye que el ECEA es un instrumento que se puede utilizar para fines de investigación y descripción de grupos.
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    Item type:Publicación,
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    Item type:Publicación,
    Machine learning models for predicting mortgage payment difficulties in Peru
    (2025-01-01)
    Geraldo Campos, Luis Alberto  
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    Carreño-Flores, Oscar David
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    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    The objective of this study was to analyze which machine learning models best predict mortgage payment difficulties in Peru.A quantitative method was used with longitudinal data from 2018 to 2022 from the National Household Survey (ENAHO), where a total of 5,716 households with mortgage loans were examined.The input variables considered were geographical area, type of housing, use of credit, and source of financing, with difficulty in meeting the payment schedule as the output variable.The analyses were performed in Google Colab, reporting frequency statistics and exploratory and class balancing analyses to evaluate machine learning models such as Logistic Regression, Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM) with SMOTE.In the training phase of the classification models, the Scikit-learn, XGBoost, and Keras models were trained and compared.The results showed that, of all the models evaluated, Random Forest without adjustments showed the best performance (F1-score = 0.67; recall = 0.71), although combined Stacking (RF + XGBoost) showed a better balance between classes, but its overall performance was lower.In addition, models such as SVM without adjustments show problems in situations of unbalanced classes, highlighting the need to use techniques such as SMOTE.It is concluded that the Random Forest model is more effective in detecting payment difficulties in mortgage loans.
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    Item type:Publicación,
    Psychometric properties of the digital competences scale in regular basic education teachers
    (2024-01-15)
    Geraldo Campos, Luis Alberto  
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    Rosales-Gomero, Romel Arturo
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    Soria Quijaite, Juan Jesus  
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    Saintila, Jacksaint  
    Since the introduction of technology in the classroom, there has been a growing demand for digital competencies, which has driven the need for validated instruments to assess this concept more prominently. Therefore, this study determined the psychometric properties of a self-assessment scale of digital competencies for teachers of Regular Basic Education. The study was carried out in the Unidad de Gestión Educativa Local (UGEL)/District Education Management Unit of Barranca and Huaura located north of Lima, Peru. A cross-sectional and instrumental quantitative methodological strategy was used, in which exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) techniques were used, and 534 teachers were surveyed. The results show an EFA with two factors and loadings greater than 0.4, a KMO equal to 0.957, and a cumulative variance of 51.30%. The CFA analysis validated three models, where model 2 with three factors, Evaluación y Promoción (EP)/Evaluation and Promotion; Recursos Digitales en la Enseñanza (RDE)/Digital Resources in Teaching; and Participación Profesional en el Aprendizaje (PPA)/Professional Participation in Learning, yielded high correlations and adequate goodness-of-fit indices close to unity (X2/df =1.476; RMSEA=0.042; TLI=0.97; and CFI=0.97). It can be observed that model 2, which includes three factors, presents more appropriate measures, which makes it the most suitable option for assessing digital competencies in teachers of Regular Basic Education.
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    Item type:Publicación,
    Evidencias psicométricas y análisis de red de la escala inteligencia emocional en estudiantes de instituciones confesionales
    (2023-09-29)
    Geraldo Campos, Luis Alberto  
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    Murillo-Antón, Jaimin
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    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    INTRODUCCIÓN. La inteligencia emocional es un constructo que se estudia a partir de tres enfoques, basados en habilidades, en rasgos y mixto, esto ha permitido el desarrollo de diversos instrumentos que han hecho hincapié en la adaptación en diferentes contextos. El presente estudio tiene como objetivo evidenciar las propiedades psicométricas y analizar la red de la escala inteligencia emocional en estudiantes adolescentes de instituciones confesionales. MÉTODO. El método es instrumental con una muestra transversal de 550 estudiantes encuestados. Los datos recolectados tuvieron un análisis de fiabilidad igual a ω = 0.933, que permitió aplicar un estudio de la estructura interna basado en el análisis factorial exploratorio (AFE; n = 280) y en el análisis factorial confirmatorio (AFC; n = 270); después de conocer la estructura factorial de la escala se aplicó un análisis de red con la finalidad de mostrar los nodos y las aristas que reflejan las conexiones entre las variables y el índice de centralidad por variable. RESULTADOS. Los resultados muestran que la estructura original se redujo significativamente a una estructura factorial más robusta, basada en 22 items con cargas factoriales mayores a 0.5, cuya estructura se corrobora con el análisis AFC a partir de cuatro factores de la escala inteligencia emocional con índice de bondad de ajuste significativos (X2 < 3; p-valor < 0.001; TLI = 0.939; CFI = 0.947; RMSEA = 0.055); además, el análisis de red de la escala inteligencia emocional encontró nodos y aristas representativas. DISCUSIÓN. Finalmente, el valor de la escala, con una estructura basada en 22 items, mide adecuadamente la inteligencia emocional y puede ser utilizada en estudiantes.
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    Item type:Publicación,
    Anxiety as a mediator in the relationship of perceived stress and social support with emotional eating in female university teachers
    (2025-12-27)
    Saintila, Jacksaint  
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    Geraldo Campos, Luis Alberto  
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    Oblitas-Guerrero, Susan M.
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    Távara, Giovanna Larraín
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    Lizarraga-De-Maguiña, Isabel G.
    Emotional eating is increasingly recognized as a significant risk factor for both physical and psychological health, especially in academic settings where work-related stress and social demands are high. Despite its importance, the role of anxiety as a potential mediator in these associations has been scarcely examined in the Latin American context, and even less so among female university teachers. This study aimed to examine the relationships among social support, perceived stress, and emotional eating, considering the mediating role of anxiety in female university teachers. A total of 580 female teachers participated in the study and completed standardized instruments to assess anxiety, perceived social support, emotional eating, and perceived stress. Mediation analyses were conducted using a structural equation modeling approach with the Diagonally Weighted Least Squares estimator. Anxiety had a positive and significant direct effect on emotional eating (β = 0.285, p < .001), while social support exhibited a negative and significant direct effect (β = − 0.087, p = .032). Additionally, anxiety acted as a mediator, transmitting the effect of perceived stress (β = 0.056, p < .001) and social support (β = − 0.074, p < .001) on emotional eating. The final model explained 11.5% of the variance in emotional eating and 11.1% of the variance in anxiety. These findings provide novel evidence in a female and Latin American academic context, underscoring the importance of integrating emotional and social variables in the approach to eating behavior.
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    Item type:Publicación,
    Modelo factorial en la motivación laboral y desempeño docente. Caso: Institución Educativa Emblemática Isabel la Católica, Lima – Perú
    (2020-11-11)
    Geraldo Campos, Luis Alberto  
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    Soria Quijaite, Juan Jesus  
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    Rosello Jauregui, Marjorie Joyce
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    Buendia Herrera, Katherine Margoth
    Se ha diseñado esta investigación con el objetivo de analizar los indicadores de la motivación y desempeño docente para determinar un modelo factorial de predicción en docentes. La metodología corresponde a un enfoque cuantitativo de carácter predictivo, para esto se utilizó dos instrumentos y se aplicaron a dos poblaciones: el instrumento motivación fue aplicado a los docentes y el instrumento de desempeño docente, a los estudiantes del 4to y 5to año del nivel secundario. Los participantes estuvieron conformados por 59 docentes y 197 estudiantes. El índice KMO fue de 0.636, esto permitió realizar un análisis factorial que sigue un proceso metodológico de siete fases bien definidas. Los resultados arrojaron tres clústeres: la motivación extrínseca y trascendental (clúster 1); motivación intrínseca (clúster 2); y desempeño docente (clúster 3) en la que se obtuvo dos eigenvalores mayores que 1 permitiendo proponer dos modelos de componentes principales que predicen los indicadores de la variable de estudio.
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    Item type:Publicación,
    Modelo SEM basado en valores organizacionales y capital intelectual: un estudio realizado en entidades del sistema financiero peruano
    (2020-03-20)
    Geraldo Campos, Luis Alberto  
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    Soria Quijaite, Juan Jesus  
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    Tito Huamaní, Pedro Leonardo
    La presente investigación analiza el efecto que tienen los valores organizacionales en los tres tipos capital intelectual, capital humano, capital estructural y capital relacional. La importancia de estudiar estos constructos radica en la generación de conocimiento que revelan, la cual se ha convertido en un recurso fundamental para las empresas de la actualidad, llevándolas a preocuparse por la parte intangible de la organización, es por ello, que el capital intelectual se ha venido considerando paulatinamente debido a la contribución en el cumplimiento de los objetivos organizacionales. No obstante, los valores organizacionales, como base fundamental de la organización, está volviendo a resurgir, debido al gran aporte y soporte que brindan para el gremio empresarial, desde allí radica la necesidad de estudiar estos dos constructos. El estudio se realizó bajo la metodológico de Ecuaciones Estructurales (SEM), realizándose un análisis exploratorio y confirmatorio, estudiándose una muestra de 207 funcionarios de 15 entidades financieras, basándose en el instrumento del inventario de perfil de valores organizacionales (IPVO) y el instrumento de capital intelectual con la finalidad de determinar el efecto que tienen las variables endógenas sobre las exógenas. Los resultados arrojaron que los valores organizacionales tienen relación causal significativa con los tres tipos de capital intelectual, capital humano, relacional y estructural. Sin embargo, los valores organizacionales necesitan del capital humano para ser compartidos, divulgados, interiorizados, en todos los procesos involucrando al capital estructural y capital relacional.
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