Turpo Chaparro, Josue Edison

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Afiliación principal

Facultad de Ciencias Humanas y Educación

ORCID

0000-0002-1066-6389

ID de autor de Scopus

57205291058

ID de investigador

AAB-4280-2019

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Experiencias adaptativas de líderes de influencia a entornos virtuales: una perspectiva de aprendizaje en pandemia
(2022-01-06)
Fernández Roncal, Delia
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Balabarca Cárdenas, Yván Martín
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Martinez Tejada, Victoria
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Turpo Chaparro, Josue Edison
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Malca Peralta, Segundo Salatiel
El objetivo del estudio fue validar experiencias adaptativas en tres aspectos: procesos de enseñanza-aprendizaje, manejo de herramientas digitales y el impacto en el aspecto personal. El estudio es de enfoque cualitativo, con un proceso de investigación-acción participativa durante la pandemia; cómo la adaptación de forma deliberada e involuntaria generó exigencia al afrontamiento de la incertidumbre, la aceptación de reinventarse en el ejercicio de la influencia en una nueva situación, llevó a tomar los recursos ofrecidos, partiendo desde lo conocido hacia lo desconocido y en ocasiones desde lo desconocido para mantener lo conocido, dejando ver una línea de pensamiento, construida desde impresiones, acciones inductivas y deductivas. La información fue recogida a través de entrevistas semiestructuradas a 15 líderes de influencia, vía plataforma Zoom. Los resultados mostraron que las experiencias adaptativas dejaron un potencial digital para el proceso de enseñanza-aprendizaje, con un particular impacto personal.
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Predictores de la satisfacción con los estudios en universitarios peruanos: estudio realizado durante la Pandemia COVID-19
(2022-09-01)
Huayta Meza, Madeleine Victoria
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Turpo Chaparro, Josue Edison
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Mamani Benito, Oscar Javier
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Apaza Tarqui, Edison Effer
Introducción. La Pandemia COVID-19 ha generado repercusiones en la educación superior. Por ello, se tuvo como objetivo determinar si el uso de medios académicos virtuales, repercusiones académicas y adaptabilidad predicen la satisfacción con los estudios en universitarios. Método. Estudio explicativo y transversal, donde participaron voluntariamente 725 universitarios de ambos sexos, de entre 16 a 44 años de edad, residentes en la costa, sierra y selva peruana, adscritos a ciencias empresariales, humanidades, salud, ingenierias y teologia. Los datos se recolectaron a través de una escala de satisfacción con los estudios, escala de uso de medios académicos virtuales, escala de repercusiones académicas y otra de adaptabilidad a la vida universitaria. Para el análisis estadístico se estimó un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) aplicando el análisis factorial confirmatorio (AFC). Resultados. Según el AFC, las repercusiones academicas (β = .22; p < .01) y la adaptabilidad (β = .59; p < .01) tienen un efecto significativo sobre la satisfacción con los estudios; en cambio, el uso de medios academicos virtuales tiene un efecto positivo (β = 0.07; p>0.05) pero pequeño y no significativo. El modelo global ajustó con indicadores de bondad de ajuste aceptables (χ2= 908.45, con 241 gl, y un p valor < .001, CFI = .955; IFI= .955; NFI=.940; GFI= .906; TLI=.948; RMSEA=.062). Discusión y conclusiones. La satisfacción con los estudios en tiempos de educación virtual, está condicionada por la calidad del uso de medios académicos virtuales, percepción de posibles repercusiones académicas y el nivel de adaptación alcanzado para las clases virtuales.
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Compromiso organizacional en el profesorado universitario: mapeo bibliométrico y revisión temática complementaria
(2026-01-15)
Martínez-Blanco, Yorguin Eduardo
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Turpo Chaparro, Josue Edison
El compromiso organizacional en docentes universitarios constituye un constructo clave para comprender la calidad del desempeño académico, la permanencia institucional y el bienestar laboral en la educación superior. El presente estudio tuvo como objetivo analizar las tendencias de investigación sobre el compromiso organizacional en docentes universitarios, a partir de un estudio bibliométrico y una revisión temática de la producción científica reciente. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo-descriptivo, mediante la revisión de documentos indexados en las bases de datos Scopus y Web of Science, publicados entre 2020 y 2024 (fecha de consulta: 15 de septiembre de 2024), utilizando una estrategia de búsqueda estructurada en TITLE-ABS-KEY. El corpus final estuvo conformado por 352 documentos, los cuales fueron analizados mediante el paquete Bibliometrix (v4.0.0) en R y el software VOSviewer (v1.6.20), con el fin de examinar indicadores de producción científica, citación, colaboración y co-ocurrencia de palabras clave. De manera complementaria, se realizó una revisión temática de 25 estudios procedentes de Google Académico, SciELO y Dialnet. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido de la producción científica, destacando como principales líneas temáticas la satisfacción laboral, el liderazgo transformacional y el burnout. Asimismo, se identificó una concentración geográfica de la investigación en determinados países. Se concluye que el campo presenta una estructura temática consolidada y una naturaleza multifactorial, lo que plantea la necesidad de profundizar mediante enfoques cualitativos y estudios en contextos menos representados.
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Forecasting Day-Ahead Electricity Prices for the Italian Electricity Market Using a New Decomposition—Combination Technique
(2023-09-17)
Iftikhar, Hasnain
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Turpo Chaparro, Josue Edison
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Canas Rodrigues, Paulo
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López Gonzales, Javier Linkolk
Over the last 30 years, day-ahead electricity price forecasts have been critical to public and private decision-making. This importance has increased since the global wave of deregulation and liberalization in the energy sector at the end of the 1990s. Given these facts, this work presents a new decomposition–combination technique that employs several nonparametric regression methods and various time-series models to enhance the accuracy and efficiency of day-ahead electricity price forecasting. For this purpose, first, the time-series of the original electricity prices deals with the treatment of extreme values. Second, the filtered series of the electricity prices is decomposed into three new subseries, namely the long-term trend, a seasonal series, and a residual series, using two new proposed decomposition methods. Third, we forecast each subseries using different univariate and multivariate time-series models and all possible combinations. Finally, the individual forecasting models are combined directly to obtain the final one-day-ahead price forecast. The proposed decomposition–combination forecasting technique is applied to hourly spot electricity prices from the Italian electricity-market data from 1 January 2014 to 31 December 2019. Hence, four different accuracy mean errors—mean absolute error, mean squared absolute percent error, root mean squared error, and mean absolute percent error; a statistical test, the Diebold–Marino test; and graphical analysis—are determined to check the performance of the proposed decomposition–combination forecasting method. The experimental findings (mean errors, statistical test, and graphical analysis) show that the proposed forecasting method is effective and accurate in day-ahead electricity price forecasting. Additionally, our forecasting outcomes are comparable to those described in the literature and are regarded as standard benchmark models. Finally, the authors recommended that the proposed decomposition–combination forecasting technique in this research work be applied to other complicated energy market forecasting challenges.
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Forecasting stock prices using a novel filtering-combination technique: Application to the Pakistan stock exchange
(2024-01-01)
Iftikhar, Hasnain
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Khan, Murad
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Turpo Chaparro, Josue Edison
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Rodrigues, Paulo Canas
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López Gonzales, Javier Linkolk
Traders and investors find predicting stock market values an intriguing subject to study in stock exchange markets. Accurate projections lead to high financial revenues and protect investors from market risks. This research proposes a unique filtering-combination approach to increase forecast accuracy. The first step is to filter the original series of stock market prices into two new series, consisting of a nonlinear trend series in the long run and a stochastic component of a series, using the Hodrick-Prescott filter. Next, all possible filtered combination models are considered to get the forecasts of each filtered series with linear and nonlinear time series forecasting models. Then, the forecast results of each filtered series are combined to extract the final forecasts. The proposed filtering-combination technique is applied to Pakistan's daily stock market price index data from January 2, 2013 to February 17, 2023. To assess the proposed forecasting methodology's performance in terms of model consistency, efficiency and accuracy, we analyze models in different data set ratios and calculate four mean errors, correlation coefficients and directional mean accuracy. Last, the authors recommend testing the proposed filtering-combination approach for additional complicated financial time series data in the future to achieve highly accurate, efficient and consistent forecasts.
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Liderazgo de servicio, compromiso organizacional y satisfacción con los recursos laborales como predictores del rendimiento laboral de profesores peruanos de educación básica regular
(2026-06-04)
Turpo Chaparro, Josue Edison
Estudio transversal asociativo-predictivo que analiza el liderazgo de servicio, el compromiso organizacional y la satisfacción con los recursos laborales como predictores del rendimiento laboral en profesores peruanos de educación básica regular. La investigación se realizó con 490 docentes y empleó modelamiento de ecuaciones estructurales para contrastar el modelo teórico propuesto. Los resultados evidencian que el liderazgo de servicio y la satisfacción con los recursos laborales explican significativamente el rendimiento laboral docente.
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Emotional fatigue, academic engagement, and satisfaction with studies during the return to post-pandemic university attendance
(2024-03-28)
Mamani Benito, Oscar Javier
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Carranza Esteban, Renzo Felipe
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Huayta Meza, Madeleine Victoria
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Castillo-Blanco, Ronald
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Turpo Chaparro, Josue Edison
Introduction The COVID-19 pandemic has significantly transformed various sectors, including higher education, exposing structural weaknesses and fostering the adoption of innovative teaching methods. This situation has created the need to understand how these changes have affected the academic satisfaction, academic engagement, and mental well-being of university students during the return to in-person education at universities. Methods In this explanatory study, 1,321 Peruvian university students (52.1% women) aged between 18 and 35 years old ( M = 20.16, SD = 3.04) participated. Participants were selected through a non-probabilistic convenience sampling method, recruited from the 3 regions of Peru (88.7% from the highlands, 76.2% from private universities), from faculties such as business sciences, humanities and education, engineering, and health sciences. Data were collected using the Emotional Exhaustion Scale (EES), the Brief Scale of Satisfaction with Studies (BSSS), and the Academic Engagement Scale (UWES S9). Results The model relating the study variables showed an adequate fit: χ 2 (4) = 31.5, p < 0.001, CFI = 0.986, RMSEA = 0.072, SRMR = 0.017. The hypotheses were supported, showing the effect on satisfaction with studies both from emotional exhaustion, β = −0.11, p < 0.001, and from academic engagement, β = 0.61, p < 0.001. Additionally, a 43% variance was explained in satisfaction with studies. Conclusion This study evidence that, in the post-pandemic context, emotional exhaustion is a negative predictor of academic satisfaction, while academic engagement is positively associated with it. These findings suggest the need for educational strategies that mitigate emotional exhaustion and promote academic engagement to improve student satisfaction and well-being in the new educational normality.
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Competencias oncológicas, habilidades gerenciales y satisfacción en enfermeros (as) que laboran en una institución especializada
(2024-08-01)
Lévano Cárdenas, María Gioconda
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Hernández Medrano, Jean Carlo
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Zavaleta Grados, Olivia Rita
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Meneses la Riva, Monica Elisa
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Turpo Chaparro, Josue Edison
INTRODUCCIÓN. Es crucial invertir en el desarrollo de competencias profesionales con un enfoque integral, no solo beneficiará al personal de enfermería, sino también optimiza la calidad del cuidado que se presta. OBJETIVO. Determinar la relación entre las competencias oncológicas, habilidades gerenciales y satisfacción en enfermeros(as) que laboran en una institución especializada. METODOLOGÍA. Enfoque cuantitativo, tipo predictivo de corte transversal y correlacional, siendo una muestra de 309 profesionales de enfermería que laboran en el área de oncología, se aplicó 3 escalas: “Competencias oncológicas, habilidades gerenciales y satisfacción con una escala de Likert. Los instrumentos fueron validados siendo la confiabilidad de 0.98, 0.97 y 0.96 Alfa de Cronbach respectivamente. RESULTADOS. La mayoría de los profesionales de enfermería obtuvieron niveles medio y bajo en competencias oncológicas y habilidades gerenciales. La satisfacción fue de nivel alto. Para análisis de correlación muestra medidas de asociación para las variables con puntuaciones que no se ajustan a una distribución normal, con valores de 0,704; 0,475; 0,568; los cuales indican una correlación positiva alta y moderada pero significativa (p > 0,01). Además, el análisis de regresión lineal múltiple, demuestra que las competencias oncológicas y las habilidades gerenciales explican el 47,10% de la varianza total de satisfacción. Se concluye que las competencias oncológicas y las habilidades gerenciales deben ser entrenadas para elevar la calidad de los servicios que se brinda, el cual es relevante para mejorar los beneficios y la satisfacción. El desarrollo de competencias oncológicas y habilidades adquiridas de enfermeros no se relacionan con la satisfacción por diversos factores, relacionados a la estabilidad laboral, ingresos económicos, carencia de recursos humanos e insumos, entre otros, son limitantes en el indicador de satisfacción.
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Scientific Production on Zoom Fatigue: Understanding a New Phenomenon
(2022-07-05)
Turpo Chaparro, Josue Edison
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Mamani Benito, Oscar Javier
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Carranza Esteban, Renzo Felipe
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Saavedra-López, Miguel A.
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Calle-Ramírez, Xiomara M.
The objective of this research was to characterize the production of Latin American scientific literature on Zoom fatigue. A retrospective and descriptive study was conducted in which 41 manuscripts published in journals indexed in the Scopus database between January 2020 and December 2021 were analyzed. The variables studied were document frequency, scientific production by country, number of authors, institutional affiliation and scientific production by descriptor. It was found that 58.54% of the identified manuscripts are research articles. The country with the highest scientific production is the United States (46.34%); institutions in the Philippines and the United States stand out since they have the highest scientific production, and Journal of Loss and Trauma is the journal with the highest number of publications. Regarding affiliation, the authors belong to entities in the Philippines. It is necessary to continue researching on zoom fatigue, considering that it is currently widely used worldwide in organizations, but the effect or positive or negative impacts on the human being are not measured. Received: 8 March 2022 / Accepted: 20 June 2022 / Published: 5 July 2022
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Work Motivation and Internal Marketing as Predictors of Satisfaction with Life in Peruvian Workers in the Sales Area
(2024-01-05)
Fernandez, Saul
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Turpo Chaparro, Josue Edison
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Huanca-López, Sanny Raquel
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Alejos-Moreno, Daniel
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Flores-Gonzáles, Marcos E.
During the days of the health emergency caused by COVID-19, sales workers faced different challenges as they had to adapt to new work strategies, affecting their perception of life satisfaction. The purpose of this study was to analyze whether work motivation and internal marketing predict life satisfaction in Peruvian workers in the sales area of the Home and Health Educational Service. As a method of study, the predictive cross-sectional study was considered, with the participation of 525 Peruvian workers from the sales area of the Home and Health Educational Service of the Coast, Sierra and jungle between 18 and 50 years of age. For the collection of information, the Internal Marketing Scale, Work Motivation Scale and Life Satisfaction Scale were used as instruments. A correlation and multiple linear regression analysis were performed. In this sense, the results indicate that the findings show that internal marketing, work motivation and life satisfaction are directly and significantly related. Finally, it can be concluded that internal marketing and work motivation predict life satisfaction in Peruvian workers in the sales area of the Home and Health Educational Service. Received: 10 June 2023 / Accepted: 10 December 2023 / Published: 5 January 2024
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Turpo Chaparro, Josue Edison

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