Tocto Cano, Esteban

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Tocto Cano, Esteban
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    Item type:Publicación,
    Optimización y cuantificación de procesos utilizando BPM
    (2013-04-29)
    Tocto Cano, Esteban  
    Se muestra una propuesta para la Optimización y la Cuantificación de Procesos usando herramientas Business Process Management (BPM) en el ámbito universi- tario. Se optimizó y automatizó el Proceso de Gestión de Prácticas Pre Profesiona- les (PGPP) de la Universidad Peruana Unión, filial Tarapoto (UPeU FT). El desarrollo del modelo se realizó en función a entrevistas en el nivel operativo como a nivel de dirección, la optimización del proceso se efectuó utilizando una herramienta para la construcción de modelos BPM. La herramienta cuenta con diferentes utilitarios los cuales permitieron redefinir los procesos, subprocesos, tareas, entregables, roles, responsabilidades. En términos de la medición de efectividad del proceso propuesto se implementó en la solución una serie de Key Performance Indicators (KPI’s) que permitieron la medición de la efectividad de la solución puesta. El enfo- que cuantitativo, así la definición y trabajo con los indicadores fueron definidos en función a los diversos principios expuestos en la metodología de BPM.
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    Item type:Publicación,
    Sistema de información bajo la metodología ágil OpenUP para la gestión y evaluación de los grupos organizados de la Iglesia Adventista Universitaria Villa Unión Tarapoto
    (2016-01-01)
    Quiroz Menor, Persy
    ;
    Tocto Cano, Esteban  
    La presente investigacion tuvo el objetivo de implementar un sistema de informacion web bajo la metodologia de desarrollo agil OpenUP y la NTP/IEC 12207 para la gestion y evaluacion de los grupos organizados de la Iglesia Universitaria Villa Union de la Universidad Peruana Union, Filial Tarapoto. El sistema de informacion se desarrollo integrando el proceso de desarrollo de la NTP ISO/IEC 12207 en las fases de concepcion, elaboracion, construccion y transicion de la metodologia de desarrollo agil OpenUP del Eclipse Process Framework, con el objeto de obtener un software que responda a estandares de calidad y cumpla con los requerimientos de los usuarios. Se aplico el patron de diseno de la arquitectura Modelo Vista Controlador (MVC) con la Programacion Orientada a Objetos (POO) y conexion a base de datos PostgreSQL version 9.0 mediante el patron Singleton que permite dar una mejor respuesta a las peticiones de los usuarios. El sistema de informacion fue desarrollado en el lenguaje de programacion Java, uso de JavaScript, estilos CSS3 y HTML5. El sistema posee las caracteristicas funcionales para una buena gestion y evaluacion de los grupos organizados. Los lideres de la iglesia y grupos gestionan la informacion por semestre academico, permitiendo tomar decisiones en base a medidores de desempeno (KPI) en tiempo real que permiten medir el desempeno de cada grupo organizado. En conclusion, esta herramienta tecnologica permite gestionar eficazmente a los grupos organizados.
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    Item type:Publicación,
    Modelo de Control Operacional basado en el Modelo de Control Estratégico Balanced Scorecard
    (2014-06-03)
    Tocto Cano, Esteban  
    ;
    Ñopo Aguilar, Héctor José
    La presente investigacion tiene como proposito identificar similitud de estructura entre un Modelo de Gestion Estrategica Balanced Scoreard  (BSC) y el Modelo de Gestion por Procesos; de tal forma que se pueda disenar una herramienta de control, basada en la estructura identificada, que pueda servir tanto para el Control Estrategico como para el Control Operacional. Se han definido dos modelos, representando dos formas complementarias de analizar la gestion empresarial, se presenta una estructura similar para controlar la estrategia y controlar los procesos, ambos temas muy diferentes.
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    Item type:Publicación,
    AI-driven optimization in cloud computing: a systematic review of cost, resource management, and security
    (2026-04-30)
    Ito López, Ronaldy Solano
    ;
    Gutierrez Oscata, Romel
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    Condori Coaquira, Angel Rosendo  
    ;
    Gonzales Medina, Ronny Ivan
    ;
    López Gonzales, Javier Linkolk  
    Cloud computing environments face persistent structural challenges in cost control, dynamic resource allocation, and security risk management, which traditional infrastructure approaches fail to address adequately. This systematic literature review aimed to synthesize empirical evidence on the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) models for cost optimisation, resource management, and security enhancement in cloud computing environments. Following the PRISMA 2020 guidelines and the Kitchenham-Charters methodology, a structured search was conducted across IEEE Xplore, Web of Science, ScienceDirect, and the ACM Digital Library, covering the period 2020-2025. From an initial pool of 216 records, 18 primary studies were selected after applying the PICOC framework, predefined inclusion and exclusion criteria, and a dual-reviewer quality assessment process yielding substantial inter-rater agreement (Cohen's κ = 0.86). The synthesized evidence demonstrates that predictive provisioning systems and intelligent load-balancing mechanisms reduce operational costs by up to 85%, metaheuristic algorithms such as the Whale Optimization Algorithm and Particle Swarm Optimization improve energy efficiency by 30%-40% and increase resource utilization by up to 80%, and deep learning-based intrusion detection systems achieve accuracy levels exceeding 92%. These findings confirm that AI constitutes a structural mechanism for strengthening economic efficiency, operational resilience, and the sustainability of cloud infrastructures. However, heterogeneity in simulation environments, limited validation in production-scale deployments, and insufficient coverage of virtual machine migration dynamics represent critical gaps requiring standardized benchmarking frameworks and empirical validation in hybrid and multicloud architectures. A quantitative synthesis (Table 1) reveals that metaheuristic algorithms achieve 30%-40% cost and energy efficiency improvements, while ensemble deep learning approaches attain >97% security threat detection rates.
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    Item type:Publicación,
    Modelo de Control Operacional basado en el Modelo de Control Estratégico Balanced Scorecard - Operational Control Model based on the model of strategic control Balanced Scorecard
    (2014-06-03)
    Tocto Cano, Esteban  
    ;
    Ñopo Aguilar, Héctor José
    La presente investigación tiene como propósito identificar similitud de estructura entre un Modelo de Gestión Estratégica Balanced Scoreard (BSC) y el Modelo de Gestión por Procesos; de tal forma que se pueda diseñar una herramienta de control, basada en la estructura identificada, que pueda servir tanto para el Control Estratégico como para el Control Operacional. Se han definido dos modelos, representando dos formas complementarias de analizar la gestión empresarial, se presenta una estructura similar para controlar la estrategia y controlar los procesos, ambos temas muy diferentes.
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    Item type:Publicación,
    Exploring patterns in intercultural bilingual education in Peru using machine learning
    (2026-06-05)
    Tarrillo Vásquez, Jenny
    ;
    Mamani, Lina
    ;
    Tocto Cano, Esteban  
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    Iftikhar, Hasnain
    ;
    Gonzales Medina, Ronny Ivan
    Introduction Intercultural Bilingual Education (IBE) in Peru aims to provide culturally and linguistically relevant instruction for Indigenous students; however, its implementation continues to face structural, linguistic, and resource-related challenges. This study identified latent patterns in IBE implementation using machine learning techniques and compared the predictive performance of different classification algorithms. Methods A dataset comprising 84,558 institutional records and 17 variables was analyzed. After data preprocessing, including missing-value imputation, categorical encoding, and dimensionality reduction, multi-class classification models were developed to predict five IBE implementation scenarios. Eight machine learning algorithms were evaluated under different training-test configurations (80/20, 50/50, 25/75, and 10/90). Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, weighted F1-score, and five-fold cross-validation. Results Ensemble-based methods consistently outperformed linear and distance-based classifiers. Gradient Boosting achieved the best performance (accuracy ≈ 0.77; weighted F1-score = 0.74), followed by Random Forest and K-Nearest Neighbors. Cross-validation confirmed model robustness, with mean accuracies ranging from 0.766 to 0.774 and low standard deviations (< 0.007). Discussion The findings demonstrate that machine learning models can effectively capture complex and nonlinear relationships in educational systems characterized by linguistic and institutional diversity. The proposed framework offers a scalable and reproducible approach for evidence-based policy development, supporting data-driven strategies to improve equity and quality in intercultural bilingual education.
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    Item type:Publicación,
    Validation of a questionnaire assessing artificial intelligence use in secondary mathematics education in Peru
    (2026-01-23)
    Susanibar Ramirez, Edgar Tito
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    Tapia Díaz, Abel
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    Torres Gallegos, Rudy Ricardo
    ;
    Andrade Girón, Elia Clorinda
    ;
    Tocto Cano, Esteban  
    The aim of this study was to adapt and validate a questionnaire to measure the use of artificial intelligence (AI) applications in mathematics teaching by Peruvian secondary school teachers. A previously validated instrument from Jordan was translated, culturally adapted, and psychometrically validated in the Peruvian context. The study followed a quantitative, cross-sectional, and psychometric design with intentional non-probabilistic sampling. The sample included 150 teachers for exploratory analysis and 266 for confirmatory analysis. The validation process involved expert judgment, reliability analysis, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis. The instrument showed excellent internal consistency (Cronbach's α = 0.96) and sampling adequacy (KMO = 0.95). EFA identified a three-factor structure explaining 66% of the variance, later reorganized into two dimensions: didactic use of AI and strategic and formative use of AI. CFA supported a second-order hierarchical model, showing strong factor loadings. Despite moderate fit indices, the questionnaire demonstrates conceptual validity and practical relevance. It is a reliable tool for assessing AI-related teaching practices and supporting teacher training and educational innovation in Peru and Latin America, with potential to inform inclusive and equitable approaches to artificial intelligence integration in secondary mathematics education.
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    Teaching vocation as a key dimension of teacher education in Peru: evidence from the CVOC-D scale
    (2026-03-26)
    Vera-Mendoza, Edwin Michel
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    Gonzales Medina, Ronny Ivan
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    Orrego Granados, David Leandro
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    Tocto Cano, Esteban  
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    López Gonzales, Javier Linkolk  
    This study aimed to examine the psychometric properties of the Teaching Vocation Scale (CVOC-D), designed to assess teaching vocation within the Peruvian educational context, where no specific instruments currently exist. Using an instrumental design and quantitative approach, data were collected from 319 teachers. Reliability and validity analyses indicated satisfactory results, with an overall reliability of ω = 0.869 and acceptable coefficients for the three identified dimensions: vocational awareness (0.805), satisfaction with teaching (0.807), and commitment to education (0.642). An exploratory factor analysis explained 42.6% of the variance, while confirmatory factor analysis demonstrated a moderately adequate model fit (χ 2 = 5123.53, p < 0.001; CFI = 0.824; TLI = 0.796; RMSEA = 0.097). Although three items were eliminated, the final version of the scale retained strong psychometric properties. The findings confirmed that the CVOC-D is a valid and reliable instrument for measuring teaching vocation, aligned with the cultural and professional characteristics of Peruvian teachers. This tool represents a significant contribution to psychological assessment in education, providing a robust basis for future research and practical applications in teacher training and professional development.
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    Item type:Publicación,
    Business Process Management SaaS para la gestión de proyectos concursables en un contexto universitario
    (2018-10-18)
    Saboya Rios, Nemias  
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    Tocto Cano, Esteban  
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    Aguilar Alvarado, Edward Jean Pierre
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    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    BPM es una metodología que está enfocada principalmente a la gestión de procesos, más que en sus resultados; a comparación de otras como la gestión de la calidad total (TQM), Lean, Six sigma entre otros. El propósito de la investigación fue elaborar un modelo de proceso para mejorar la gestión de proyectos concursables en un contexto universitario con el enfoque Business Process Management SaaS. El tipo de investigación fue de tipo aplicada con enfoque cuantitativo y a su vez tecnológica porque se propuso formalizar el proceso apoyado con una aplicación en la nube bajo el enfoque BPM SaaS. Para el desarrollo de la investigación se utilizó las herramientas de la suite de Bizagi Studio para el diseño de los procesos y para la contratación de los resultados se elaboró un instrumento que fue validado por expertos y aplicado a representantes de docentes, administradores y estudiantes. Los resultados demostraron que el proceso para gestionar los proyectos concursables cumplen de manera efectiva con los requerimientos establecidos, de modo que los resultados estadísticos corroboran que el 60% y el 100% de los que validaron el proceso indicaron que el modelamiento y el diseño están en un nivel Excelente y el 90% de los mismos manifestaron que el monitoreo y la ejecución del proceso se encuentran en el mismo nivel. El estudio realizado demostró que a partir del diseño, modelado, control y ejecución del proceso propuesto basado en BPM SaaS logró que contribuya a la gestión de los proyectos concursables.
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    Item type:Publicación,
    Implementing the SDGs in Higher Education: A Systematic Review
    (2024-09-05)
    Perez Carpio, Jackson Edgardo  
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    López Gonzales, Javier Linkolk  
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    Tocto Cano, Esteban  
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    Turpo Chaparro, Josue Edison  
    Sustainable development is essential for the well-being of society, as it enabling future generations to meet their own needs. Therefore, it is crucial to work on the 17 Sustainable Development Goals (SDGs) to eradicate poverty, protect the planet and ensure peace and prosperity. Universities must integrate actions related to the SDGs and communicate their results in research that promotes sustainability and sustainable development. A methodology including terms related to academic institutions, such as “universi*”, “college”, “the 17 goals”, “17 SDGs” and “sustainable development goals” was used to conduct a systematic literature search using the Boolean operators AND and OR to perform a systematic literature search. The resulting search string was: ((universi*) OR (college)) AND ((“the 17 goals”) OR (“17 SDGs”)) AND (“sustainable development goals”). The goal was to conduct a systematic literature review, that included articles on the implementation of the SDGs from 2015 to 2023, categorized them into three groups. Articles whose titles were not related to the scope of this research were excluded. It was concluded that research on SDG implementation in universities is limited, which can be attributed to the pandemic, lack of demand, and insufficient implementation of international policies regarding SDG compliance. Received: 16 March 2024 / Accepted: 15 August 2024 / Published: 05 September 2024
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