Tocto Cano, Esteban

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Tocto Cano, Esteban
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    Modelo de Control Operacional basado en el Modelo de Control Estratégico Balanced Scorecard - Operational Control Model based on the model of strategic control Balanced Scorecard
    (2014-06-03)
    Esteban Tocto Cano  
    ;
    Héctor José Ñopo Aguilar
    La presente investigación tiene como propósito identificar similitud de estructura entre un Modelo de Gestión Estratégica Balanced Scoreard (BSC) y el Modelo de Gestión por Procesos; de tal forma que se pueda diseñar una herramienta de control, basada en la estructura identificada, que pueda servir tanto para el Control Estratégico como para el Control Operacional. Se han definido dos modelos, representando dos formas complementarias de analizar la gestión empresarial, se presenta una estructura similar para controlar la estrategia y controlar los procesos, ambos temas muy diferentes.
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    Item type:Publicación,
    Optimización y cuantificación de procesos utilizando BPM
    (2013-04-29)
    Esteban Tocto Cano  
    Se muestra una propuesta para la Optimización y la Cuantificación de Procesos usando herramientas Business Process Management (BPM) en el ámbito universi- tario. Se optimizó y automatizó el Proceso de Gestión de Prácticas Pre Profesiona- les (PGPP) de la Universidad Peruana Unión, filial Tarapoto (UPeU FT). El desarrollo del modelo se realizó en función a entrevistas en el nivel operativo como a nivel de dirección, la optimización del proceso se efectuó utilizando una herramienta para la construcción de modelos BPM. La herramienta cuenta con diferentes utilitarios los cuales permitieron redefinir los procesos, subprocesos, tareas, entregables, roles, responsabilidades. En términos de la medición de efectividad del proceso propuesto se implementó en la solución una serie de Key Performance Indicators (KPI’s) que permitieron la medición de la efectividad de la solución puesta. El enfo- que cuantitativo, así la definición y trabajo con los indicadores fueron definidos en función a los diversos principios expuestos en la metodología de BPM.
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    Item type:Publicación,
    Exploring patterns in intercultural bilingual education in Peru using machine learning
    (2026-06-05)
    Jenny Tarrillo Vásquez
    ;
    Lina Mamani
    ;
    Esteban Tocto Cano  
    ;
    Hasnain Iftikhar
    ;
    Ronny Ivan Gonzales Medina
    Introduction Intercultural Bilingual Education (IBE) in Peru aims to provide culturally and linguistically relevant instruction for Indigenous students; however, its implementation continues to face structural, linguistic, and resource-related challenges. This study identified latent patterns in IBE implementation using machine learning techniques and compared the predictive performance of different classification algorithms. Methods A dataset comprising 84,558 institutional records and 17 variables was analyzed. After data preprocessing, including missing-value imputation, categorical encoding, and dimensionality reduction, multi-class classification models were developed to predict five IBE implementation scenarios. Eight machine learning algorithms were evaluated under different training-test configurations (80/20, 50/50, 25/75, and 10/90). Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, weighted F1-score, and five-fold cross-validation. Results Ensemble-based methods consistently outperformed linear and distance-based classifiers. Gradient Boosting achieved the best performance (accuracy ≈ 0.77; weighted F1-score = 0.74), followed by Random Forest and K-Nearest Neighbors. Cross-validation confirmed model robustness, with mean accuracies ranging from 0.766 to 0.774 and low standard deviations (< 0.007). Discussion The findings demonstrate that machine learning models can effectively capture complex and nonlinear relationships in educational systems characterized by linguistic and institutional diversity. The proposed framework offers a scalable and reproducible approach for evidence-based policy development, supporting data-driven strategies to improve equity and quality in intercultural bilingual education.
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    Item type:Publicación,
    Machine Learning Models for Predicting Professional Disqualification in Peruvian Association Members
    (2026-04-30)
    Manuel Pretel Pretel
    ;
    Yeny Chávez Llempén
    ;
    Abel Angel Sullon Macalupu
    ;
    Paulo Canas Rodrigues
    ;
    Javier Linkolk López‐Gonzales  
    The disqualification of licensed professionals for non-payment of their monthly fees constitutes a significant operational risk to the financial sustainability of professional associations. This problem highlights the need for predictive tools that can anticipate the risk of disqualification and protect institutional stability. The main objective of this study was to develop a supervised machine learning model for estimating the risk of disqualification among registered professionals based on historical and contextual variables. An empirical, applied, and quantitative study was conducted by analyzing more than 5.7 million financial records corresponding to 27,964 registered professionals. Multiple supervised classification algorithms, including ensemble models such as CatBoost and XGBoost, were evaluated using stratified cross-validation and class-balancing techniques to address the substantial imbalance in the data. The results indicated that CatBoost performed best (F1-score = 57.96%; AUC = 0.72), whereas XGBoost showed greater stability across cross-validation folds. In conclusion, the model developed supports the timely identification of members at high-risk of disqualification, enabling the implementation of early warning systems and proactive institutional financial management strategies.
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    Sistema de información bajo la metodología ágil OpenUP para la gestión y evaluación de los grupos organizados de la Iglesia Adventista Universitaria Villa Unión Tarapoto
    (2016-01-01)
    Persy Quiroz Menor
    ;
    Esteban Tocto Cano  
    La presente investigacion tuvo el objetivo de implementar un sistema de informacion web bajo la metodologia de desarrollo agil OpenUP y la NTP/IEC 12207 para la gestion y evaluacion de los grupos organizados de la Iglesia Universitaria Villa Union de la Universidad Peruana Union, Filial Tarapoto. El sistema de informacion se desarrollo integrando el proceso de desarrollo de la NTP ISO/IEC 12207 en las fases de concepcion, elaboracion, construccion y transicion de la metodologia de desarrollo agil OpenUP del Eclipse Process Framework, con el objeto de obtener un software que responda a estandares de calidad y cumpla con los requerimientos de los usuarios. Se aplico el patron de diseno de la arquitectura Modelo Vista Controlador (MVC) con la Programacion Orientada a Objetos (POO) y conexion a base de datos PostgreSQL version 9.0 mediante el patron Singleton que permite dar una mejor respuesta a las peticiones de los usuarios. El sistema de informacion fue desarrollado en el lenguaje de programacion Java, uso de JavaScript, estilos CSS3 y HTML5. El sistema posee las caracteristicas funcionales para una buena gestion y evaluacion de los grupos organizados. Los lideres de la iglesia y grupos gestionan la informacion por semestre academico, permitiendo tomar decisiones en base a medidores de desempeno (KPI) en tiempo real que permiten medir el desempeno de cada grupo organizado. En conclusion, esta herramienta tecnologica permite gestionar eficazmente a los grupos organizados.
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    A Holistic Maturity Model for Quality Assessment and Innovation in Peruvian Universities
    (2025-01-24)
    Esteban Tocto Cano  
    ;
    Sandro Paz Collado
    ;
    Javier Linkolk López‐Gonzales  
    This study proposes a holistic maturity model to evaluate and optimize the performance of Peruvian universities. It addresses key dimensions such as favorable governance, university talent (including students, faculty, and administrators), substantial resources, and results. It is based on the Design Science Research methodology and the Mettler framework. On the other hand, the Delphi method was selected for its ability to consolidate expert opinion. Aiken’s V coefficient was used to determine content validity, evaluating criteria such as clarity, relevance, and coherence, to ensure the reliability of the instrument. This model defines concrete practices for each maturity level, facilitating the progressive implementation of improvements in different university contexts. It contributes to Education 4.0 through the IT strategic alignment practices of the enabling governance dimension, promoting the implementation of personalized teaching methods and hybrid learning models. Regarding the Society 5.0 approach, the model prioritizes social impact and environmental sustainability through university social responsibility, ensuring that universities contribute to human and technological development. Finally, this proposal will support decision making in university management and educational policies in Peru and in international contexts.
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    A Systematic Review of the Application of Maturity Models in Universities
    (2020-10-01)
    Esteban Tocto Cano  
    ;
    Sandro Paz Collado
    ;
    Javier Linkolk López‐Gonzales  
    ;
    Josué Edison Turpo Chaparro  
    A maturity model is a widely used tool in software engineering and has mostly been extended to domains such as education, health, energy, finance, government, and general use. It is valuable for evaluations and continuous improvement of business processes or certain aspects of organizations, as it represents a more organized and systematic way of doing business. In this paper, we only focus on college higher education. For this reason, we present a novel approach that allows detecting some gaps in the existing maturity models for universities, as they are not models that address the dimensions in their entirety. To identify these models and their validities, as well as a classification of models that were identified in universities, we carried out a systematic literature review on 27,289 articles retrieved with respect to maturity models and published in peer-reviewed journals between 2007 and 2020. We found 23 articles that find maturity models applied in universities, through exclusion and inclusion criteria. We then grouped these items into nine categories with specific purposes. We concluded that maturity models used in Universities move towards agility, which is supported by the semantic web.
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    Editorial
    (2017-09-25)
    Esteban Tocto Cano  
    Editorial
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    Optimización y cuantificación de procesos utilizando BPM - Process Optimization and Quantification using BPM
    (2011-11-01)
    Esteban Tocto Cano  
    Se muestra una propuesta para la Optimización y la Cuantificación de Procesos usando herramientas Business Process Management (BPM) en el ámbito universitario. Se optimizó y automatizó el Proceso de Gestión de Prácticas Pre Profesionales (PGPP) de la Universidad Peruana Unión, filial Tarapoto (UPeU FT). El desarrollo del modelo se realizó en función a entrevistas en el nivel operativo como a nivel de dirección, la optimización del proceso se efectuó utilizando una herramienta para la construcción de modelos BPM. La herramienta cuenta con diferentes utilitarios los cuales permitieron redefinir los procesos, subprocesos, tareas, entregables, roles, responsabilidades. En términos de la medición de efectividad del proceso propuesto se implementó en la solución una serie de Key Performance Indicators (KPI’s) que permitieron la medición de la efectividad de la solución puesta. El enfoque cuantitativo, así la definición y trabajo con los indicadores fueron definidos en función a los diversos principios expuestos en la metodología de BPM.
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    A predictive approach to teaching quality transition and improvement in higher education
    (2026-06-08)
    Rosa Linda Mamani Morales
    ;
    Zulma Quispe Mamani
    ;
    Ronny Ivan Gonzales Medina
    ;
    Edgar Tito Susanibar Ramirez
    ;
    Esteban Tocto Cano  
    Introduction University teaching quality in Latin America is increasingly influenced by faculty professional development and digital teaching competencies. However, the mechanisms through which these factors jointly shape students' perceptions of instructional quality remain insufficiently understood. This study examined the direct and mediated relationships among continuing teacher training (FCD), teacher digital competencies (CDD), and perceived university teaching quality (CEU) in a Peruvian higher education context. Methods A non-experimental, cross-sectional correlational design was conducted with independent samples of 384 university teachers and 384 undergraduate students from public and private universities in the Puno region of Peru. Data were collected using validated psychometric instruments and analyzed through confirmatory factor analysis and structural equation modeling with bootstrapped standard errors (5,000 replications). Results FCD showed a significant positive association with CDD ( β = .42, p < .001) and directly predicted CEU ( β = .32, p < .001). CDD also positively predicted CEU ( β = .30, p < .001) and partially mediated the relationship between FCD and CEU (indirect effect: β = .127, 95% CI [.080, .180]). Discussion Findings indicate that digital teaching competencies represent a key mechanism through which continuing teacher training contributes to improved instructional quality. The study provides robust evidence from an underrepresented Latin American context and highlights the importance of integrating digital competency development into faculty development policies to strengthen teaching quality in higher education.
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