Fernandez Rojas, Joel Hugo

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Fernandez Rojas, Joel Hugo
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    Item type:Publicación,
    Biorremediación de suelos salinos con enmiendas orgánicas de estiércol de cuy y vacuno, Cusco-Perú
    (2023-01-20)
    Katheryne Micol Aimituma-Franco
    ;
    Sheyla Estefanny Llanqui-Ticona
    ;
    Joel Hugo Fernandez Rojas  
    La salinidad en suelos afecta gravemente a la agricultura mundial por el afloramiento y la acumulación de sales. El suelo peruano tiene cerca de 300 mil hectáreas con esta problemática, una alternativa, es la biorrecuperación por ello, la investigación tuvo como objetivo determinar el efecto de la aplicación de enmiendas orgánicas (estiércol de cuy y vaca) para la biorrecuperación del suelo salino. La investigación consistió en las siguientes etapas: toma de muestras de suelo, construcción de la planta piloto, tratamiento de suelo salino, determinación de Porcentaje de Sodio Intercambiable (PSI) y Relación de Absorción de Sodio (RAS). El diseño de investigación fue el bloque completamente aleatorio con dos repeticiones a los 30, 60, 90 días. Los resultados mostraron que el pH tuvo una mínima disminución de 8,05 hasta 7,3 la CE (Conductividad Eléctrica) logró disminuir hasta un 1,2 mmhos/cm y el PSI tuvo un porcentaje de 7% y un incremento en sus macronutrientes. En tal sentido la aplicación de enmiendas orgánicas de cuy y de vaca demostraron efectos positivos sobre el suelo salino, mostrando un efecto de biorrecuperación y mejora del suelo, obteniendo resultados favorables en las propiedades químicas y físicas del suelo.
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    Item type:Publicación,
    Observations of electric fields during two partial solar eclipses at the geomagnetic equator
    (2025-12-03)
    Manuel Bravo
    ;
    Joel Hugo Fernandez Rojas  
    ;
    Adriana Godoy
    ;
    Jackson E. Pérez
    ;
    B. Urra
    Abstract. This study presents the first coordinated observations of atmospheric electric field (AEF) and ionospheric plasma drifts during the partial solar eclipses of 2 July 2019 and 14 October 2023, observed near the magnetic equator in Lima, Peru. AEF was measured using a field mill, while ionospheric drifts were obtained from radar observations at the Jicamarca Radio Observatory and local magnetometers. The two events displayed contrasting electrodynamic responses: in 2019, AEF variations were ambiguous due to meteorological fluctuations, while in 2023, clearer weather conditions revealed distinct decreases in both surface AEF and ionospheric vertical drift near maximum obscuration. These results demonstrate the variable nature of eclipse-time electrodynamics and demonstrate that simultaneous measurements of AEF and ionospheric electric field are crucial for elucidating the mechanisms of vertical coupling between atmospheric layers. Such coordinated observations provide preliminary insight into how solar and terrestrial drivers jointly modulate the near-surface electric environment, contributing to a more comprehensive understanding of atmosphere–ionosphere interactions in low-latitude regions.
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    Item type:Publicación,
    Predictive Model with Machine Learning for Environmental Variables and PM2.5 in Huachac, Junín, Perú
    (2025-03-12)
    Emery Olarte
    ;
    José Antonio Gutiérrez
    ;
    Gwayne Roque
    ;
    Juan J. Soria  
    ;
    Joel Hugo Fernandez Rojas  
    PM2.5 pollution is increasing, causing health problems. The objective of this study was to model the behavior of PM2.5AQI (air quality index) using machine learning (ML) predictive models of linear regression, lasso, ridge, and elastic net. A total of 16,543 records from the Huachac, Junin area in Peru were used with regressors of humidity in % and temperature in °C. The focus of this study is PM2.5AQI and environmental variables. Methods: Exploratory data analysis (EDA) and machine learning predictive models were applied. Results: PM2.5AQI has high values in winter and spring, with averages of 52.6 and 36.9, respectively, and low values in summer, with a maximum value in September (spring) and a minimum in February (summer). The use of regression models produced precise metrics to choose the best model for the prediction of PM2.5AQI. Comparison with other research highlights the robustness of the chosen ML models, underlining the potential of ML in PM2.5AQI. Conclusions: The predictive model found was α = 0.1111111 and a Lambda value λ = 0.150025, represented by PM2.5AQI = 83.0846522 − 10.302222000 (Humidity) − 0.1268124 (Temperature). The model has an adjusted R2 of 0.1483206 and an RMSE of 25.36203, and it allows decision making in the care of the environment.
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    Item type:Publicación,
    Efecto de la resistencia externa y área superficial del electrodo de grafito en la biodegradación de la materia orgánica y generación de bioelectricidad en celdas de combustible microbiano
    (2020-11-01)
    Universidad Peruana Unión, Chosica, Perú
    ;
    Gustavo Torres-Zamata
    ;
    Aracel Erica Condori-Pacheco
    ;
    Universidad Peruana Unión, Chosica, Perú
    ;
    Joel Hugo Fernandez Rojas  
    Las celdas de combustible microbiano (CCM) es una tecnología emergente para la generación de energía eléctrica a partir de materia biodegradable, teniendo como catalizador a los microorganismos. El objetivo fue evaluar la generación de bioelectricidad y remoción de la materia orgánica en las celdas de combustible microbiano (CCM) a partir del agua residual doméstica (ARD). Se operaron cinco CCM de doble cámara (anaerobia y aerobia) de tipo “H” a escala laboratorio de flujo batch, con volumen de 1 700 ml; las cámaras se conectaron a través de un puente salino (NCL y Agar Agar); se utilizaron electrodos de grafito (ánodo y cátodo) conectados por un cable de cobre como conductor eléctrico a una resistencia externa fija. Para evaluar la remoción de la materia orgánica, se trabajó con ARD de diferentes concentraciones de DQO y para el desempeño eléctrico se trabajó con tres áreas superficiales de electrodo y resistencias externas. Mediante ANOVA factorial y diseño factorial 22 al 95% nivel de confianza, la interacción de resistencia externa y área superficial del electrodo fueron significativas. La CCM2 destacó frente a las demás CCM al trabajar con resistencia de 50 Ω y área superficial de electrodo (AST-grafito) de 151 cm2, generando un voltaje promedio de 380 mV y 82.3% de eficiencia de remoción (DQO). Al trabajar con resistencias menores y mayor área superficial de electrodo en la CCM, se obtuvo una mayor generación de bioelectricidad y remoción de la materia orgánica a partir del agua residual doméstica (ARD), demostrando la viabilidad y sostenibilidad.
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    Item type:Publicación,
    Biodegradation of Low-Density Polyethylene—LDPE by the Lepidopteran Galleria Mellonella Reusing Beekeeping Waste
    (2022-09-09)
    Orlando Poma  
    ;
    Betty Ricce
    ;
    Jeyson Beraún
    ;
    Jackson Edgardo Pérez Carpio
    ;
    Hugo Fernandez  
    Plastic pollution is one of the most serious environmental problems of this century because most plastics are single-use, and once their useful life is over, they become pollutants, since their decomposition takes approximately 100–400 years. The objective of this research is to evaluate the efficacy of low-density polyethylene (LDPE) biodegradation by G. mellonella in the district of Pangoa, Junín, Peru. For the development of the study, the G. mellonella was conditioned in three groups of beekeeping residues (beeswax, balanced diet, and wheat bran); after the conditioning stage, the biodegradation treatment was developed, which consisted of placing the G. mellonella in terrariums with the LDPE, the treatments were carried out at three different times (24, 36, and 48 h). To evaluate the efficacy of biodegradation, two analyses were taken into account: the Raman analysis of the low-density polyethylene samples and the weight reduction of the treated LDPE. The results of the Raman analysis indicated that the best treatment was the one applied with G. mellonella conditioned with beeswax, obtaining a wavelength intensity of 0.45 μ.a., while the weight reduction of the LDPE indicated that the best results were given at 36 h and conditioned with beeswax with a reduction of 236.3 mg. In conclusion, the use of G. mellonella for the biodegradation of low-density polyethylene is effective when it is conditioned with beeswax and the treatment is carried out at 36 h.
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    Item type:Publicación,
    Emisiones vehiculares mediante modelo dinámico de sistemas en la carretera Central en la ciudad de Lima - Perú noviembre 2020
    (2023-03-01)
    Keren Abigail Prieto-Mostacero  
    ;
    Iveth Sheyla Ordoñez Luera
    ;
    Joel Hugo Fernandez Rojas  
    Introducción: La mayor contaminación del aire como gases orgánicos totales y partículas micrométricas es causada por el parque automotor; esta realidad se muestra mediante una dinámica de sistemas. Objetivo: El objetivo de la investigación fue estimar las emisiones vehiculares generadas y liberadas a la atmosfera en la Carretera Central cono Este de la ciudad de Lima, Perú. Metodología: Se obtuvo los datos durante 35 días continuos en noviembre y diciembre del 2020. Luego se desarrolló un modelo dinámico de sistemas en el software VENSIM PLE 8.2.1, se ingresaron variables de niveles de actividad como el número de vehículos agrupados en categorías y factores de emisión con relación a la velocidad adquiridos de la EMEP/EEA 2019. Introducción: La mayor contaminación del aire como gases orgánicos totales y partículas micrométricas es causada por el parque automotor; esta realidad se muestra mediante una dinámica de sistemas. Objetivo: El objetivo de la investigación fue estimar las emisiones vehiculares generadas y liberadas a la atmosfera en la Carretera Central cono Este de la ciudad de Lima, Perú. Metodología: Se obtuvo los datos durante 35 días continuos en noviembre y diciembre del 2020. Luego se desarrolló un modelo dinámico de sistemas en el software VENSIM PLE 8.2.1, se ingresaron variables de niveles de actividad como el número de vehículos agrupados en categorías y factores de emisión con relación a la velocidad adquiridos de la EMEP/EEA 2019. Resultados: Se contabilizaron 853670 vehículos, de los cuales la categoría B correspondiente a vehículos livianos de cuatro pasajeros representan 59.18% del total. El modelo estimó como principal agente gaseoso que se emite a la atmosfera al CO2 con un total de 632982 toneladas, tres agentes presentan emisiones medias CO, HCT y NOX con 174.14, 66.57 y 41.55 toneladas respectivamente, las emisiones menores son PM10, CH4, SO2, N2O y NH3 los cuales generaron 1.46, 0.9, 1.88, 0.15 y 0.02 toneladas respectivamente. Conclusiones: La mayor contaminación causa vehículos de categoría B que correspondiente a vehículos livianos de cuatro pasajeros con emisiones de CO2, CO y HCT, la categoría G, que son camiones pesados mayores a 16 toneladas y la categoría A Motocicletas suman también a estas emisiones en menor medida.
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    Item type:Publicación,
    Antifungal effect from Zingiber officinale, Aloe vera and Trichoderma sp. for control of Moniliophthora roreri in Theobroma cacao in Huánuco, Peru
    (2022-01-01)
    Rocio Reyna Soto Chochocca
    ;
    Elena Gonzales Avila
    ;
    Joel Hugo Fernandez Rojas  
    ;
    Julio Miguel Angeles Suazo  
    ;
    Alex Rubén Huamán De La Cruz
    Theobroma cacao is the main raw material to produce chocolate, as well as for use in the food, cosmetic, and pharmaceutical industries. However, Moniliophthora roreri is one of the most destructive fungal diseases and the main limiting of cacao production worldwide. Thus, this work aimed to assess the inhibitory effect of extracts of Zingiber officinale (T1) and Aloe vera (T2), and Trichoderma harzianum + Bacillus subtillis. (T3) on Moniliophthora roreri infection in Theobroma cacao; in addition, a control (T4) was also evaluated. Each treatment was applied to six plants of cacao. Incidence of monilia infection and fruit weight were monitored every 15 days (in total four periods) after the application of the treatment by spray. Significant differences (P<0.05) were found among treatments for incidence. It was observed that spraying entire cacao trees after two times (approximately 30 days) showed a reduction of monilia infection. After all periods, T1, T2, and T3 showed an incidence of monilia infection by 20.5, 17.7, and 14.9% respectively, compared to cultural control of 41.1%. This reduction of moniliasis infection translates into an increase in fruit weight average for T3 (8.4 kg), T2 (7.3 kg), and T1 (6.9 kg). In contrast, in the control (T3), the fruit weight average decreased by 5.3 kg. Biological control showed efficient management of pathogens as M. roreri. It is recommended to use such antifungal (Aloe vera) spray over at least 120 days which would decrease infection incidence even more.
    Citas (OpenAlex): 7metric-badges.view 2
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    Item type:Publicación,
    Multiple Linear Regression Model of Environmental Variables, Predictors of Global Solar Radiation in the Area of East Lima, Peru
    (2022-04-01)
    Juan J. Soria  
    ;
    Orlando Poma  
    ;
    David A. Sumire
    ;
    Joel Hugo Fernandez Rojas  
    ;
    Sulamita Marinela Ramos Chipa
    Abstract Multiple regression models are very relevant to predict values using predictor variables. The objective of this study was to predict the global solar radiation in the year 2019 in the area of East Lima, Peru. Three continuous quantitative predictor variables were analyzed: temperature, humidity, wind speed and the response variable was global solar radiation, resulting in a model with excellent significance p<0.001 that shows the prediction is effective. The multiple linear regression method was used, finding an average global radiation of 175 W/m2 and predictor variables with average temperature of 19.2 °C, humidity 23.9% and wind speed 1.77 m/s, with the highest temperature in summer recorded at 24.6°C, the highest humidity of 51.2% in autumn, the highest wind speed in summer at 2.63 m/s and the highest maximum global solar radiation in spring with 183 W/m 2 .
    Citas (OpenAlex): 1metric-badges.view 2
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    Item type:Publicación,
    Water Availability in the Ilave Basin, Puno, Peru: SWAT Hydrological Model
    (2022-01-01)
    Katerin Quispe Chahuara
    ;
    Celenia Huanca Quispe
    ;
    Joel Hugo Fernandez Rojas  
    ;
    Efrain Lujano
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