Logotipo del repositorio
Comunidades y Colecciones
Estadísticas
¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse¿Has olvidado tu contraseña?
  1. Inicio
  2. Producción Científica UPeU
  3. Publicaciones
  4. Predictores de la somnolencia, satisfacción con los estudios y el cansancio emocional en estudiantes con altas capacidades intelectuales durante la pandemia COVID-19

Predictores de la somnolencia, satisfacción con los estudios y el cansancio emocional en estudiantes con altas capacidades intelectuales durante la pandemia COVID-19

Author(s)
Wendy Tello-Castro
Wilter C. Morales-García
Percy G. Ruiz Mamani
Date Issued
1 de abril de 2022
Type
Article
Volume
20
Issue
56
Start Page
43
End Page
68
DOI
10.25115/ejrep.v20i56.4903
Abstract
Introducción. Los cambios repentinos en la modalidad educativa escolar a causa de la pandemia COVID-19 y el aislamiento social han afectado el estilo de vida, salud mental y emocional, y la percepción de su formación académica en los estudiantes con altas capacidades intelectuales. El objetivo de este estudio fue analizar las variables predictoras de la somnolencia, satisfacción con los estudios y cansancio emocional en estudiantes con altas capacidades intelectuales durante la pandemia COVID-19. Método. Este estudio involucró a 409 estudiantes de tercero a quinto grado de secundaria con altas capacidades intelectuales y que reciben una educación especial gratuita asociada al talento y alto rendimiento (COAR). Las edades oscilaron entre 14 y 17 años (M = 15.26, DE = .89). Se utilizó la Escala Breve de Satisfacción con los Estudios (EBSE), Escala de Cansancio Emocional (ECE), Escala de Hábitos de Alimentación y Actividad Física (EHAAF), Índice de Pittsburgh, Generalized Anxiety Disorder Scale-2 (GAD-2) y la Escala Corta de Somnolencia de Epworth (ESE). Se calcularon estadísticos descriptivos y se evaluó la normalidad de las variables. Además, se analizó un modelo predictivo en base a los índices de bondad de ajuste usando modelos de ecuaciones estructurales. Los análisis se realizaron a través de los programas estadisticos SPSS 24.0 y Amos 24.0. Resultados. El análisis descriptivo arrojó coeficientes de asimetría y curtosis adecuados. Los análisis muestran que todas las variables se correlacionan significativamente (p < 0.01). Así mismo, el modelo predictivo de la somnolencia, satisfacción con los estudios y el cansancio emocional presenta adecuados índices de bondad de ajuste (X2 = 7.427, gl = 6, p = .283, X2/gl = 1.238, TLI = 0.994, CFI = 0.998, RMSEA = 0.024 and SRMR = 0.186). Conclusión. En este estudio se presenta un modelo predictivo de la somnolencia, satisfacción con los estudios y el cansancio emocional en estudiantes con altas capacidades intelectuales durante la pandemia por el COVID-19. Se concluye que la actividad física, hábitos alimentarios y la calidad de sueño son predictores de la somnolencia y, a su vez, la ansiedad generalizada, la actividad física y la calidad de sueño predicen el cansancio emocional, que es también un predictor de la satisfacción con los estudios.
Subjects

Humanities

Psychology

Coronavirus disease 2...

Philosophy

Medicine

Infectious disease (m...

Disease

Pathology

Humanities

Psychology

Coronavirus disease 2...

Philosophy

Medicine

Physical Sciences Com...

Social Sciences Socia...

Social Sciences Psych...

Metrics
Get Involved!
  • Source Code
  • Documentation
  • Slack Channel
Make it your own

DSpace-CRIS can be extensively configured to meet your needs. Decide which information need to be collected and available with fine-grained security. Start updating the theme to match your Institution's web identity.

Need professional help?

The original creators of DSpace-CRIS at 4Science can take your project to the next level, get in touch!

Desarrollado con Software DSpace-CRIS - Extensión mantenida y optimizada por 4Science

  • Accessibility settings
  • Política de privacidad
  • Acuerdo de usuario final
  • Enviar Sugerencias
InvestigadoresUnidades OrganizativasProyectosFinanciamientosProducción CientíficaPatentes
InvestigadoresUnidades OrganizativasProyectosFinanciamientosProducción CientíficaPatentes