Loaiza Jara, Omar Leonel

Cargando...
Miniatura
Nombre preferido
Loaiza Jara, Omar Leonel
Afiliación principal
ORCID
ID de autor de Scopus

Ajustes

Mostrando 1 - 10 de 12
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Redes bayesianas para el estudio de la influencia de la evaluación docente en el rendimiento académico de los estudiantes de la facultad de ingeniería y arquitectura de una universidad privada confesional
    (2019-10-04)
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    ;
    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    ;
    Bellido Mamani, Erick
    Esta investigación tiene por objeto estudiar la influencia de las dimensiones de la evaluación docente en el rendimiento académico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura. La dimensiones de la variable independiente están basadas en instrumentos de gestión académica que la unidad de análisis (la Facultad) utiliza semestralmente, estos son: aspecto ético-social, desempeño profesional docente y aspecto espiritual; que además están basados en el modelo de la Filosofía de la educación adventista, sostenido por Edward M. Cadwallader. El problema que se aborda consiste en saber cuáles son los escenarios resultantes de establecer las relaciones de ambas variables para apoyar a la Administración de la Facultad en las decisiones que puedan surgir de estos escenarios. Este estudio es de tipo descriptivo, no experimental, correlacional y transversal. Se puede encontrar la teorización de las variables de estudio, la formulación del modelo causal y bayesiano, los resultados de los escenarios resultantes así como conclusiones.
    Citas (OpenAlex): 0metric-badges.view 4
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Fuzzy Logic Model for the Selection of Applicants to University Study Programs According to Enrollment Profile
    (2018-10-18)
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    ;
    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    ;
    Bustamante, Jose
    This study consisted in elaborating a diffuse model that allows for the selection of applicants to university study programs considering their enrollment profile, based on the need to reduce errors of precision in the selection procedures and to minimize the human...
    Citas (OpenAlex): 9metric-badges.view 5
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Citas (OpenAlex): 0metric-badges.view 6
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Diseño de un modelo de arquitectura empresarial para publicaciones científicas basado en ADM - TOGAF 9.0
    (2018-03-20)
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    ;
    Levano Rodriguez, Danny  
    El objetivo esta investigación fue proponer el diseño de un modelo de arquitectura empresarial para publicaciones científicas basado en TOGAF 9.0 y modelado en Archimate para la Universidad Peruana Unión La investigación es de tipo tecnológica ya que propone una solución a la necesidad de lograr el posicionamiento a través de un nivel de visibilidad aceptable para publicaciones científicas según líneas de investigación.
    Citas (OpenAlex): 0metric-badges.view 4
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Business Process Management SaaS para la gestión de proyectos concursables en un contexto universitario
    (2018-10-18)
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Tocto Cano, Esteban  
    ;
    Aguilar Alvarado, Edward Jean Pierre
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    BPM es una metodología que está enfocada principalmente a la gestión de procesos, más que en sus resultados; a comparación de otras como la gestión de la calidad total (TQM), Lean, Six sigma entre otros. El propósito de la investigación fue elaborar un modelo de proceso para mejorar la gestión de proyectos concursables en un contexto universitario con el enfoque Business Process Management SaaS. El tipo de investigación fue de tipo aplicada con enfoque cuantitativo y a su vez tecnológica porque se propuso formalizar el proceso apoyado con una aplicación en la nube bajo el enfoque BPM SaaS. Para el desarrollo de la investigación se utilizó las herramientas de la suite de Bizagi Studio para el diseño de los procesos y para la contratación de los resultados se elaboró un instrumento que fue validado por expertos y aplicado a representantes de docentes, administradores y estudiantes. Los resultados demostraron que el proceso para gestionar los proyectos concursables cumplen de manera efectiva con los requerimientos establecidos, de modo que los resultados estadísticos corroboran que el 60% y el 100% de los que validaron el proceso indicaron que el modelamiento y el diseño están en un nivel Excelente y el 90% de los mismos manifestaron que el monitoreo y la ejecución del proceso se encuentran en el mismo nivel. El estudio realizado demostró que a partir del diseño, modelado, control y ejecución del proceso propuesto basado en BPM SaaS logró que contribuya a la gestión de los proyectos concursables.
    Citas (OpenAlex): 2metric-badges.view 6
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Predictive Model Based on Machine Learning for the Detection of Physically Mistreated Women in the Peruvian Scope
    (2019-10-26)
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Sullon Macalupu, Abel Angel  
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    Violence against women in recent years in Peru showed alarming results, where 65.0 % of them were victims of some type of violence at some time in their lives. The study consisted of the elaboration of a predictive model that allows the recognition of the future physically mistreated woman. The data used was from a public survey of national scope. The methodology specified the data obtained; three supervised learning models Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Extra Trees Classifier were developed with the intention of buying the results and selecting that of the best performance. Regarding the results, Random Forest Classifier was the best model to obtain a precision of 51.0 % and a recall of 40.0 %, above those obtained by the other algorithms used. Subsequently, the best model passed to a calibration process where the average score was 0.7182, the precision was 0.76, and the recall was 0.31; concluding that the model classifies 76.0% of cases as physically mistreated women of which 31.0 % are effectively mistreated.
    Citas (OpenAlex): 4metric-badges.view 8
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Management System for Records in the Context of Business Analysis with BABOK for Native Organizations in Latin America
    (2022-01-01)
    Guevara, Jeimer
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    ;
    Levano Rodriguez, Danny  
    ;
    Ibarra Zambrano, Waldo Elio
    The aim of this research was to design a management system for records in the context of business analysis with BABOK extrapolatable for native organizations in Latin America. Methodologically, it was firstly made a comprehension about what a native organization and...
    Citas (OpenAlex): 1metric-badges.view 7
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Framework Based on a Fuzzy Inference Model for the Selection of University Program Applicants
    (2019-01-01)
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    ;
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Bustamante, José
    ;
    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    This study consisted in the construction of an integrated framework based on a fuzzy inference model for evaluating the competencies in the entry profile of applicants to university programs in order to evaluate the process and make it more efficient. This framework...
    Citas (OpenAlex): 0metric-badges.view 8
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    Modelo bayesiano nutricional para el pronóstico de la morbilidad en neonatos
    (2019-12-27)
    Soria Quijaite, Juan Jesus  
    ;
    Saboya Rios, Nemias  
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    Se ha diseado esta investigacin con el objetivo de formular un modelo bayesiano nutricional para el pronstico de la morbilidad en neonatos de madres gestantes de Lima Metropolitana. Este modelo est basado en algoritmos de Naive Bayes que consiste en clasificar el aprendizaje automtico con variables predictoras independientes entre si. Asimismo, se ha aplicado algoritmos matemticos para la exploracin de la informacin respecto a la prevencin de posibles problemas relacionados con la salud. Se utiliz 13 variables nutricionales predictoras propuesta por Krauss. La investigacin consiti en primer lugar, en la recopilacin de la informacin nutricional de manera controlada de las gestantes involucradas, luego, se analiz la informacin para determinar la relacin de las variables ms influyentes , posteriormente se elabor el modelo bayesiano de caracterstica acclica y dirigida compuesta por nodos y aristas, porque se conoce que las variables afectan directamente a la morbilidad del neonato y finalmente se valid el modelo considerando los resultados estadsticos de las variables nutricionales, como parte del proceso de formulacin del modelo y por juicio de expertos en el tema. En conclusin, las variables predictoras que influyen directamente son: panes, azcares, aceites, grasas y sal; e indirectamente: frutas, agua, verduras y hortalizas; asimismo el modelo pronostica la morbilidad del neonato con una probabilidad del 92 % y un error del 8.0 %.
    Citas (OpenAlex): 0metric-badges.view 2
  • Publicacion
    Algunas métricas están bloqueadas por su 
    configuración de consentimiento
    Item type:Publicación,
    SCRUM Framework Extended with Clean Architecture Practices for Software Maintainability
    (2021-01-01)
    Arango, Eduardo C.
    ;
    Loaiza Jara, Omar Leonel  
    This study consisted of the extension of the Scrum framework with Clean Architecture practices (Scrum-CA) to improve software maintainability. Methodologically, in this study: i) the requirements that Scrum-CA had to satisfy were identified; ii) identification of...
    Citas (OpenAlex): 5metric-badges.view 13