Loaiza Jara, Omar Leonel

Nombre preferido

Afiliación principal

Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Grupo de Investigación Alpha IA

Correo electrónico

omarlj@upeu.edu.pe

ORCID

0000-0002-3262-709X

ID de autor de Scopus

57204502682

Mostrando 1 - 10 de 12

Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Adaptation of Open Up in the Scrum Framework to Improve Compliance in Scope, Risk Management and Delivery Times in Software Development Projects
(2019-01-01)
Omar L. Loaiza Jara
;
José M. De León
Citas (OpenAlex): 3
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Management System for Records in the Context of Business Analysis with BABOK for Native Organizations in Latin America
(2022-01-01)
Jeimer Guevara
;
Omar L. Loaiza Jara
;
Danny Lévano Rodríguez
;
Waldo Elio Ibarra Zambrano
Citas (OpenAlex): 1
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Predictive Model Based on Machine Learning for the Detection of Physically Mistreated Women in the Peruvian Scope
(2019-10-26)
Nemías Saboya
;
A. Angel Sullon
;
Omar L. Loaiza Jara
Violence against women in recent years in Peru showed alarming results, where 65.0 % of them were victims of some type of violence at some time in their lives. The study consisted of the elaboration of a predictive model that allows the recognition of the future physically mistreated woman. The data used was from a public survey of national scope. The methodology specified the data obtained; three supervised learning models Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Extra Trees Classifier were developed with the intention of buying the results and selecting that of the best performance. Regarding the results, Random Forest Classifier was the best model to obtain a precision of 51.0 % and a recall of 40.0 %, above those obtained by the other algorithms used. Subsequently, the best model passed to a calibration process where the average score was 0.7182, the precision was 0.76, and the recall was 0.31; concluding that the model classifies 76.0% of cases as physically mistreated women of which 31.0 % are effectively mistreated.
Citas (OpenAlex): 4metric-badges.view 1
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Design of an enterprise architecture model for scientific publications based on ADM -TOGAF 9.0
(2018-01-01)
Nemías Saboya
;
Omar L. Loaiza Jara
;
Danny Lévano Rodríguez
Citas (OpenAlex): 0metric-badges.view 1
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Efficiency in the Availability of Indicators of a Datamart Based on the Kimball Methodology for a Baking Company
(2023-01-01)
Samuel Roncal Vidal
;
Roger Huanca Díaz
;
Omar L. Loaiza Jara
Citas (OpenAlex): 1
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Framework Based on a Fuzzy Inference Model for the Selection of University Program Applicants
(2019-01-01)
Omar L. Loaiza Jara
;
Nemías Saboya
;
José Antonio Bustamante
;
Juan J. Soria
Citas (OpenAlex): 0metric-badges.view 1
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Business Process Management SaaS para la gestión de proyectos concursables en un contexto universitario
(2018-10-18)
Nemías Saboya
;
Esteban Tocto Cano
;
Edward Jean Pierre Aguilar Alvarado
;
Omar L. Loaiza Jara
BPM es una metodología que está enfocada principalmente a la gestión de procesos, más que en sus resultados; a comparación de otras como la gestión de la calidad total (TQM), Lean, Six sigma entre otros. El propósito de la investigación fue elaborar un modelo de proceso para mejorar la gestión de proyectos concursables en un contexto universitario con el enfoque Business Process Management SaaS. El tipo de investigación fue de tipo aplicada con enfoque cuantitativo y a su vez tecnológica porque se propuso formalizar el proceso apoyado con una aplicación en la nube bajo el enfoque BPM SaaS. Para el desarrollo de la investigación se utilizó las herramientas de la suite de Bizagi Studio para el diseño de los procesos y para la contratación de los resultados se elaboró un instrumento que fue validado por expertos y aplicado a representantes de docentes, administradores y estudiantes. Los resultados demostraron que el proceso para gestionar los proyectos concursables cumplen de manera efectiva con los requerimientos establecidos, de modo que los resultados estadísticos corroboran que el 60% y el 100% de los que validaron el proceso indicaron que el modelamiento y el diseño están en un nivel Excelente y el 90% de los mismos manifestaron que el monitoreo y la ejecución del proceso se encuentran en el mismo nivel. El estudio realizado demostró que a partir del diseño, modelado, control y ejecución del proceso propuesto basado en BPM SaaS logró que contribuya a la gestión de los proyectos concursables.
Citas (OpenAlex): 2metric-badges.view 1
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Diseño de un modelo de arquitectura empresarial para publicaciones científicas basado en ADM - TOGAF 9.0
(2018-03-20)
Nemías Saboya Ríos
;
Omar L. Loaiza Jara
;
Danny Lévano Rodríguez
El objetivo esta investigación fue proponer el diseño de un modelo de arquitectura empresarial para publicaciones científicas basado en TOGAF 9.0 y modelado en Archimate para la Universidad Peruana Unión La investigación es de tipo tecnológica ya que propone una solución a la necesidad de lograr el posicionamiento a través de un nivel de visibilidad aceptable para publicaciones científicas según líneas de investigación.
Citas (OpenAlex): 3metric-badges.view 1
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
SCRUM Framework Extended with Clean Architecture Practices for Software Maintainability
(2021-01-01)
Eduardo C. Arango
;
Omar L. Loaiza Jara
Citas (OpenAlex): 5metric-badges.view 1
Publicacion
Algunas métricas están bloqueadas por su
configuración de consentimiento
Redes bayesianas para el estudio de la influencia de la evaluación docente en el rendimiento académico de los estudiantes de la facultad de ingeniería y arquitectura de una universidad privada confesional
(2019-10-04)
Omar L. Loaiza Jara
;
Juan Soria Quijaite
;
Erick Bellido Mamani
Esta investigación tiene por objeto estudiar la influencia de las dimensiones de la evaluación docente en el rendimiento académico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura. La dimensiones de la variable independiente están basadas en instrumentos de gestión académica que la unidad de análisis (la Facultad) utiliza semestralmente, estos son: aspecto ético-social, desempeño profesional docente y aspecto espiritual; que además están basados en el modelo de la Filosofía de la educación adventista, sostenido por Edward M. Cadwallader. El problema que se aborda consiste en saber cuáles son los escenarios resultantes de establecer las relaciones de ambas variables para apoyar a la Administración de la Facultad en las decisiones que puedan surgir de estos escenarios. Este estudio es de tipo descriptivo, no experimental, correlacional y transversal. Se puede encontrar la teorización de las variables de estudio, la formulación del modelo causal y bayesiano, los resultados de los escenarios resultantes así como conclusiones.
Citas (OpenAlex): 0metric-badges.view 1

Loaiza Jara, Omar Leonel

Filtros

Ajustes

Ordenar por

resultados por página