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    Item type:Publicación,
    Attitude towards COVID-19 Vaccination in the Peruvian population
    (2021-07-31)
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    Pedro Leonardo Tito Huamaní
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    Betty Giovanna Pena Tomas
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    Luis Alberto Geraldo Campos
    The objective of this study was to determine the differences in attitudes towards vaccination according to sex, age group, educational level, and occupation in a Peruvian sample. This research study is empirical with an associative strategy using a comparative design. In total there were 786 participants, 337 (43%) males and 449 (53%) females, between 18 and 70 years of age. The results were described with favorable attitude towards vaccination, those who had a higher attitude were males, as well as people in the age groups called adult and elderly, who reported favorably towards vaccination, also, statistically significant differences were observed in terms of educational level, where high values were recorded for those participants who have higher education (graduates, teachers and doctors), regarding occupation it was observed that health professionals lead the most favorable approach to vaccination. In addition, the psychometric properties of the instruments used in this research were favorably evaluated. In conclusion, it was possible to know the attitude towards vaccination with a higher percentage of acceptance towards the vaccine against covid-19, as well as a higher acceptance by adult males and in people with a higher university education level and, finally, it was reported that health professionals, educators and higher education students showed a greater openness and favorable attitude towards vaccination.
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    Item type:Publicación,
    Machine Learning Models for Salary Prediction in Peruvian Teachers of Regular Basic Education
    (2024-01-01)
    Tinoco Ramos José
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    Yupanqui Arellano Jhoset
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    Item type:Publicación,
    EFEITOS DA ESTRATÉGIA SQA E CLUSTERING NA COMPREENSÃO LEITORA DE ESCOLARES PERUANOS
    (2025-01-01)
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    Johana Elizabeth Arango Aramburu
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    Max Alejandro Huaranja Montaño
    3,4%).
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    Item type:Publicación,
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    Item type:Publicación,
    Data Mart in Business Intelligence with Ralph Kimball for Commercial Sales
    (2024-01-01)
    Alessandro Chanco Torres
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    Angel Quiñonez Gastelu
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    M Manrique
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    Lidia Segura Peña
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    Item type:Publicación,
    Linear Regression with PM2.5 and PM10 Concentration for Air Quality in East Lima, Peru
    (2024-01-01)
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    Alejandra B. A. Cárdenas
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    Lidia Segura Peña
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    Item type:Publicación,
    Revisión sistemática: situación actual de la personalidad de marca para el posicionamiento estratégico
    (2022-01-01)
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    Karla Liliana Haro Zea
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    El propósito de esta investigación es exponer el avance de la personalidad de marca (PM) para fines de posicionamiento estratégico (PE) cuyo análisis involucre herramientas, modelos y sectores económicos. La metodología utilizada es una revisión sistemática de la literatura con una ventana de observación de 2018 a 2021; los principales hallazgos muestran que el análisis de correspondencia y el mapeo perceptual son herramientas que permiten medir el PE. Las principales contribuciones fueron en el campo del turismo, deporte, educación, automotriz, mercado internacional, política, retail, comercio electrónico, productos de aseo personal, servicios portuarios, publicidad, bebidas y periodismo. Los modelos que han surgido son el BCP, modelo para deportistas y el modelo STPS que permiten mejorar el PE desde la teoría de la PM, así como propuestas innovadoras mediante el uso de nuevas herramientas como emojis, índices, cuadro de divergencia y minería de textos.
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    Item type:Publicación,
    Datamart of Business Intelligence for the Sales Area of a Peruvian Tourism Company
    (2023-01-01)
    Pablo Castillo Chura
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    Alexander Valle Yanavilca
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    Sergio Valladares Castillo
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    Item type:Publicación,
    M-Learning Autonomous Model for Learning Mathematics with MatiMath Application in Students of a Confessional
    (2021-01-01)
    Sol Abigail Mamani Mamani
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    Carlos Rubén Mamani Mamani
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    Item type:Publicación,
    Modelo bayesiano nutricional para el pronóstico de la morbilidad en neonatos
    (2019-12-27)
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    Se ha diseado esta investigacin con el objetivo de formular un modelo bayesiano nutricional para el pronstico de la morbilidad en neonatos de madres gestantes de Lima Metropolitana. Este modelo est basado en algoritmos de Naive Bayes que consiste en clasificar el aprendizaje automtico con variables predictoras independientes entre si. Asimismo, se ha aplicado algoritmos matemticos para la exploracin de la informacin respecto a la prevencin de posibles problemas relacionados con la salud. Se utiliz 13 variables nutricionales predictoras propuesta por Krauss. La investigacin consiti en primer lugar, en la recopilacin de la informacin nutricional de manera controlada de las gestantes involucradas, luego, se analiz la informacin para determinar la relacin de las variables ms influyentes , posteriormente se elabor el modelo bayesiano de caracterstica acclica y dirigida compuesta por nodos y aristas, porque se conoce que las variables afectan directamente a la morbilidad del neonato y finalmente se valid el modelo considerando los resultados estadsticos de las variables nutricionales, como parte del proceso de formulacin del modelo y por juicio de expertos en el tema. En conclusin, las variables predictoras que influyen directamente son: panes, azcares, aceites, grasas y sal; e indirectamente: frutas, agua, verduras y hortalizas; asimismo el modelo pronostica la morbilidad del neonato con una probabilidad del 92 % y un error del 8.0 %.