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    Predictive Model Based on Machine Learning for the Detection of Physically Mistreated Women in the Peruvian Scope
    (2019-10-26) ;
    A. Angel Sullon
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    Violence against women in recent years in Peru showed alarming results, where 65.0 % of them were victims of some type of violence at some time in their lives. The study consisted of the elaboration of a predictive model that allows the recognition of the future physically mistreated woman. The data used was from a public survey of national scope. The methodology specified the data obtained; three supervised learning models Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, and Extra Trees Classifier were developed with the intention of buying the results and selecting that of the best performance. Regarding the results, Random Forest Classifier was the best model to obtain a precision of 51.0 % and a recall of 40.0 %, above those obtained by the other algorithms used. Subsequently, the best model passed to a calibration process where the average score was 0.7182, the precision was 0.76, and the recall was 0.31; concluding that the model classifies 76.0% of cases as physically mistreated women of which 31.0 % are effectively mistreated.
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    Mobile Applications that Incorporate AI for Information Search and Recommendation: A Systematic Literature Review
    (2025-01-01) ;
    Jhosep S. Llacctahuaman
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    Carlos O. Esquivel
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    The inclusion of artificial intelligence (AI) has become essential for mobile application development, allowing improved personalization and optimization of the user experience. Over the past decade, smart mobile devices have been observed to enhance user experience across a variety of needs. The main objective of this study is to evaluate AI-powered mobile applications that utilize intelligent search mechanisms and more accurate recommendations and analyze their impact on addressing these user needs. The databases used were Scopus, ScienceDirect, Web of Science, and EBSCO. A filtering process using Prisma and a document quality assessment process was performed to select the most relevant articles. The study posed four questions related to the topic. The results showed that mobile apps for search and recommendation are mainly based on hybrid approaches (collaborative and content-based filtering) and deep learning (autoencoders, LSTMs/transformers, and BERT-type semantic retrieval embeddings), complemented by classic techniques (matrix factorization, SVM, K-NN, and trees/boosting) and contextual personalization (location, time, activity). It was concluded that these AI additions benefited users and met their search and recommendation needs. Furthermore, these mechanisms are advancing by leaps and bounds, as we now talk about more precise search and recommendation with voice, images, and even video.
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    Fitorremediación mediante las especies palustre y flotante, Zantedeschia aethiopica y Eichhornia crassipes en el tratamiento de aguas residuales domésticas en la zona de la región natural Quechua-Cajamarca
    (2019-12-18)
    Erlin Nuñez Morales
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    Milda Cruz Huaranga
    La investigación tuvo el propósito de evaluar la eficiencia del sistema de fitorremediación mediante las especies palustre (Zantedeschia aethiopica) y flotante (Eichhornia crassipes) en el tratamiento de aguas residuales domésticas en la región natural Quechua-Cajamarca, para ello se ubicó el punto de captación y la ubicación del proyecto, posteriormente se diseñó e implementó el sistema de tratamiento considerando infiltraciones en el humedal subsuperficial horizontal que contuvo al sustrato, el agua a tratar, la especie Zantedeschia aethiopica con las medidas (ancho = 1.16 m, largo = 2.32 m, altura = 0.5 m) seguido del humedal superficial compuesto por el agua a tratar y la especie Eichhornia crassipes (ancho = 1.39 m, largo = 2.78 m, altura = 0.40 m). El tratamiento duró 90 días, luego se monitoreo en la entrada y salida los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos cuyos resultados de remoción dieron para Aceites y grasas 76%, DBO5 95%, DQO 92%, SST 95%, turbidez 96%, N-NH3 64%, Conductividad 59%, y los valores más bajos fueron Color 34% y CTT 22%. En el análisis, el LMP que no cumplió únicamente fue CTT y los demás sí, no obstante para los ECA cumplieron Aceites y Grasas, Color, Conductividad, temperatura, pH, SST, turbidez, y aquellos que no cumplieron N-NH3, DBO5, DQO, OD y CTT. En conclusión se alcanzó un 70% de eficiencia de remoción, los parámetros que no lograron la remoción adecuada para cumplir el LMP y ECA por completo indican la necesidad de implementar un tratamiento primario.
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    Diseño de un modelo de arquitectura empresarial para publicaciones científicas basado en ADM - TOGAF 9.0
    El objetivo esta investigación fue proponer el diseño de un modelo de arquitectura empresarial para publicaciones científicas basado en TOGAF 9.0 y modelado en Archimate para la Universidad Peruana Unión La investigación es de tipo tecnológica ya que propone una solución a la necesidad de lograr el posicionamiento a través de un nivel de visibilidad aceptable para publicaciones científicas según líneas de investigación.
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    Influencia del grado de búsqueda de información de internet en el nivel de análisis interpretativo de sus contenidos en estudiantes de nivel secundario - Influence of the degree of internet information search at the level of interpretive analysis of ...
    (2014-10-31)
    Petar Prica
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    El propósito de la investigación fue determinar la influencia del grado de búsqueda de información de Internet, en el nivel de análisis interpretativo de sus contenidos por parte de estudiantes del nivel secundario. El tipo de investigación fue básica de enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal de tipo descriptivo correlacional. La muestra estuvo constituida por 77 estudiantes de nivel secundario. Para el desarrollo del estudio se elaboró un instrumento validado por expertos. El análisis de los resultados demostró que los estudiantes tienen altos porcentajes en los niveles malo y regular (23.4% y 58.4%) para la búsqueda de información; de la misma manera y en los mismos niveles (23.4% y 41.6%) para el análisis interpretativo. Por otro lado la prueba x2 demostró que existe influencia directa y significativa (xcal=17.49 > xtab=15.51; p < 0.05) entre el manejo de información y la capacidad para discriminar en un 41.0%. En cuanto a las variables principales Búsqueda de Información de Internet y el nivel de análisis interpretativo se evidenció una influencia directa y significativa (xcal=28.46 > xtab=15.51; p < 0.05) en un 48.5%. Estos resultados corroboraron directamente la influencia que tienen las variables en estudio, demostrando que si los estudiantes tienen un buen manejo de la búsqueda de información en internet serán capaces de interpretar críticamente sus contenidos y desarrollar un trabajo académico confiable, discriminando entre la información buena y la espuria, entre elaborar un trabajo académico correcto a uno que solo será por cumplir sin un significado concreto, ganando conocimientos y desarrollo cognitivo.
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    Programa “Oral expression in the classroom” para el desarrollo de la expresión y comprensión oral del idioma inglés
    (2017-09-25)
    Daisy Rebeca Ferro Quintanilla
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    Ester Grelte Del Pozo Gamarra
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    El propósito de la investigación fue determinar la efectividad del Programa “Oral expression in the classroom” en el desarrollo de la expresión y comprensión oral del idioma inglés del segundo año de educación secundaria. El tipo de investigación fue básica de enfoque cuantitativo, el diseño fue pre-experimental y los participantes fueron 14 estudiantes. Para el desarrollo del estudio se elaboró un instrumento que fue validado por expertos. El análisis de los resultados a través de la prueba t demostró que existen diferencias significativas (p<0,05) en la variable expresión y comprensión oral donde se obtuvo una media de 28,07 antes frente a un 51,79 después, con una diferencia promedio de 23,714. Estos resultados corroboran la efectividad del programa, demostrando que los participantes mejoraron de manera significativa en la pronunciación, la precisión gramatical y lexical, la interacción, la expresión corporal y la comprensión comunicativa al comunicarse en el idioma inglés. Asimismo, todos los resultados mencionados anteriormente demostraron que los estudiantes lograron interactuar con sus compañeros y desarrollar con facilidad el proceso comunicativo
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